SQL 多字段条件查询
导读关键词:SQL 多字段 条件;SQL 计算字段 条件; SQL 跨行 条件
问题
一个数据库表,几十个字段,查找任意字段里包含北京的记录,在 mysql 里这句 sql 应该是这样:
SELECT * FROM table WHERE concat(field1,field2,field3……fieldn) like ‘% 北京 %’
反正是少不了将几十个字段名称都输入一遍;从另外一个角度考虑,有没有个记录的概念,直接针对记录操作呢?所以期望:
SELECT * FROM table WHERE concat(RECORD) like ‘% 北京 %’
解答
先看集算器SPL语言的答案:
A |
|
1 |
=connect("mysqlDB") |
2 |
=A1.query(“select * from table”) |
3 |
=A2.select(pos(~.array().concat(","),"北京 ")!=-1) |
4 |
=A1.close() |
A2从数据库把数据取出来
A3用select函数进行条件过滤
~就指代的是当前记录;
~.array()得到整条记录的序列(可以理解为 JAVA 里的数组,只是这个数组比较广义,元素可以是任意数据类型);
~.array().concat(",")把整条记录就拼成了个大字符串;
pos(~.array().concat(","),"北京 ")在整条记录拼成的大字符串里查找北京出现的位置,不等于 -1 则表示找到了。
缺少了记录这个概念,好多查询需求做起来就都不顺手了。
再举个条件里需要其它记录的例子。销售额已经按照日期排好序了,想查找第二天销售额突然下降超过 10 万元的日期。这个难点在于要表示出:当前记录的销售额,下一条记录的销售额。
A |
|
3 |
=A2.select((~.销售额 -~[1]. 销售额 )>100000) |
~.销售额是当前记录的销售额;
~ [1].销售额是下一条记录的销售额;
还可以依次类推,~[-1] 是前一条记录,~[3] 是当前记录后面的第三条记录;
SPL语言从理论模型上做了大量的这类创新,能极大的提高描述计算的能力,可以想象掌握了 SPL 语言的你,一个人维护的数据计算业务量,能顶替十个传统 JAVA/ 数据库 SQL 程序员,那价值自然是不明而喻的。
上面两个小例子抛砖引玉的介绍了下 SPL 里的有序集合运算,更详细的介绍请参考:
快速上手试试: