SQL 多字段条件查询

导读关键词:SQL 多字段 条件SQL 计算字段 条件; SQL 跨行 条件

问题

一个数据库表,几十个字段,查找任意字段里包含北京的记录,在 mysql 里这句 sql 应该是这样:

SELECT * FROM table WHERE concat(field1,field2,field3……fieldn) like ‘% 北京 %’

反正是少不了将几十个字段名称都输入一遍;从另外一个角度考虑,有没有个记录的概念,直接针对记录操作呢?所以期望:

SELECT * FROM table WHERE concat(RECORD) like ‘% 北京 %’

解答

先看集算器SPL语言的答案:


A

1

=connect("mysqlDB")

2

=A1.query(“select * from table”)

3

=A2.select(pos(~.array().concat(","),"北京 ")!=-1)

4

=A1.close()

A2从数据库把数据取出来

A3select函数进行条件过滤

~就指代的是当前记录;

~.array()得到整条记录的序列(可以理解为 JAVA 里的数组,只是这个数组比较广义,元素可以是任意数据类型);

~.array().concat(",")把整条记录就拼成了个大字符串;

pos(~.array().concat(","),"北京 ")在整条记录拼成的大字符串里查找北京出现的位置,不等于 -1 则表示找到了。

 

缺少了记录这个概念,好多查询需求做起来就都不顺手了。

再举个条件里需要其它记录的例子。销售额已经按照日期排好序了,想查找第二天销售额突然下降超过 10 万元的日期。这个难点在于要表示出:当前记录的销售额下一条记录的销售额。


A

3

=A2.select((~.销售额 -~[1]. 销售额 )>100000)

~.销售额当前记录的销售额

~ [1].销售额下一条记录的销售额

还可以依次类推,~[-1] 是前一条记录,~[3] 是当前记录后面的第三条记录;

 

SPL语言从理论模型上做了大量的这类创新,能极大的提高描述计算的能力,可以想象掌握了 SPL 语言的你,一个人维护的数据计算业务量,能顶替十个传统 JAVA/ 数据库 SQL 程序员,那价值自然是不明而喻的。

 

上面两个小例子抛砖引玉的介绍了下 SPL 里的有序集合运算,更详细的介绍请参考:

SPL 教案——有序

SQL 难点解决:记录的引用


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