【摘要】

在按照某些字段做分组统计时，通常会按照数据将某些值已分段形式放在某一组内，比如按年龄段可分为少年、青年、中年、老年等，我们管这种分组方式叫做按段分组，通过润乾的按段分组可灵活的定义分段区间，来乾学院看下具体制作方式按段分组报表制作

需求说明

在报表对数据进行汇总统计时，通常是按照某个字段进行分组，比如按地区、类别等字段分组后对其他信息进行汇总，但有一种分组模式为不规则分组，其分组是根据数据的值段来分的，例如按照分数段、年龄段、按时间段等，属于某个值区间的记录归到一个组里如下图所示：

在上图中我们可以看到，报表根据订购日期将订单数量和订单金额分成四组，分别统计 "2012 年圣诞前"、“2012 年圣诞–2013 年国庆”、“2013 年国庆–2014 年五一”、"2014 年五一以后" 四个时间段的订单。

这种按值段进行分组的分组报表被称为按段分组，下面我们介绍一下润乾报表中如何实现该报表。

定义数据集

ds1：SELECT 订单. 订购日期, 订单明细. 数量, 订单明细. 单价, 订单明细. 折扣, 客户. 地区 FROM 订单明细, 订单, 客户 WHERE 客户. 客户 ID = 订单. 客户 ID AND 订单. 订单 ID = 订单明细. 订单

增加参数

报表中按时间段进行分组，实际应用中时间段通常是动态变化的，动态变化的时间段可以通过参数动态控制，所以此处增加参数进行控制：

参数名：arg1，数据类型：日期组，值表达式：2012 -12 -25, 2013 -10 -1, 2014 -5-1

参数名：arg2，数据类型：字符串组，值表达式：2012 年圣诞前, 2012 年圣诞–2013 年国庆, 2013 年国庆–2014 年五一, 2014 年五一以后

arg1 参数用于控制按段分组时的日期段，arg2 用于设置报表展示时单元格的显示信息，稍后做详细介绍

制作报表

报表设计模板如图：

A3：=ds1.group(地区; 地区:1)，按照地区进行分组

B3：=ds1.count()，进行计数操作，统计订单数量

C3：=ds1.sum( 单价数量 )，对订单金额汇总，注意，数据库中并没有订单金额字段，订单金额可通过单价数量计算出，润乾中支持 sum 前先对字段进行相应操作，并设置 C3 单元格显示格式为：￥#0.00

B1：表达式为 =ds1.plot(订购日期, arg1)，此处使用数据集的 plot 函数（按段分组），第一个参数（订购日期）为要分组字段，第二个参数（arg1）为分段区间，函数主要功能是根据订购日期字段将数据集按照 arg1 参数指定的分段区间划分到不同的组内，该函数返回值为整数组，代表记录按值段分组后组的顺序，如 list(0,1,2,3) 代表第一组，第二组，第三组，第四组，具体函数说明见附注，将单元格扩展方向改成横向，此时报表预览展示效果如下：

可以看到，B1 单元格返回的是 0,1,2,3 这种整数，所以要对其设置显示值表达式以达到显示效果，这里就用到了之前定义的 arg2 参数，在 B1 单元格显示值表达式中写入：map(to(0,count(arg1)),arg2)，map 函数主要用于显示值表达式映射，该函数有两个参数均为 list，由于 B1 单元格的真实值为 0,1,2 这种整数，所以 map 函数第一个参数为 0 到分段区间个数的扩展，第二个参数会按照顺序映射返回到显示值属性中，这样 B1 单元格就能按照 arg2 参数中设置好的内容进行显示。而分段区间和显示值均是通过参数传递，所以此报表的分段信息可以通过程序控制参数达到动态效果。

根据实际要求设置报表样式，最终效果如下：

附注：

plot 函数说明：

根据数据值段进行分组，俗称“按段分组”

语法：

datasetName.plot(valueExp,listExp{,filterExp})

参数:

valueExp 用于分组的值表达式

listExp 数据值段列表，同 valueExp 数据类型相同的数组，要求其中元素从小到大排列

filterExp 过滤表达式

返回值：

整数组，代表记录按值段分组后组的顺序，如 list(0,1,2,3) 代表第一组，第二组，第三组，第四组。因此，定义完单元格数据值表达式后还需要定义显示值表达式，比如第一组代表不及格，第二组代表及格等等

选项：

@r 是否为根数据集表达式

@c 表示与元素比较时数据值段临界值只包含在第 1 个碰到的区间，相同的临界值不包含在第 2 个碰到的区间。缺省数据值段临界值只包含在第 2 个碰到的区间。

@z 表示listExp返回的数组按从大到小排列;缺省为从小到大排列

示例：

例 1：ds1.plot(成绩,list(60，80，90) ，科目 ==“数学”)

返回值为 list(0,1,2,3) 对数据集 ds1 过滤出科目等于数学的记录按成绩段进行分组，60 分以下不包含 60 分、60-79，80-89，90 分及 90 分以上等四组。同时定义显示值表达式为：map(list(0,1,2,3),list(不及格, 及格, 良好, 优秀))

例 2：ds1.plot@c(成绩,arg1)

其中 arg1 为参数，其数据类型是整数组，其值为 "60,70,80,90" 。显示值表达式为：map(to(0,count(arg1)),arg2)，其中 arg2 为字符串组，其值为 {“不及格”,“及格”,“中”,“良好”,“优秀”}。 本例通过参数动态控制分组值段以及结果组的显示值。
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