策略原理

DMI（动向指标）由 + DI、-DI、ADX 三条线构成：+DI 代表多头动向、-DI 代表空头动向，ADX 用来表征趋势本身的强弱。＋DI 领先 −DI，说明多方方向占优，ADX 超过 25，说明这不是无意义的来回震荡，而是真趋势。

SRDM 动向速度比率，核心作用是衡量多空动向变化的速度。它跟踪多空动向的变化速率，捕捉力量加速、衰竭的拐点。

多头跑得比空头快 → 指标为正，数值越高说明多头越占优、越 "猛"；

空头跑得比多头快 → 指标为负，说明空头在加速；

它通常还配一条自己的均线（ASRDM），用来判断速度是在加快还是放缓。

简单理解：DMI 负责趋势有没有、多空谁占优；SRDM 负责看这个趋势是在加速还是减速。

使用豆包 Skill 自动编写策略和回测

根据上述原理我们来编写一个量化策略，并回测验证市场效果。

我们使用豆包技能 Aiqt-stategy 来自动编写策略和回测（文章末尾附技能压缩包和安装方法）。

1. 首先定义策略买卖规则为：

买入条件：SRDM 多头区间走高；ADX>25，+DI 领先。

卖出条件：SRDM 转入空头区间；-DI 上穿 + DI。

打开豆包，输入如买卖规则：

豆包会自动触发技能，输出中文量化策略。

这是aiqt-stategy 技能的一大亮点，它可以输出固定格式中文版的策略，普通股民都能看懂，从策略到回测各种数据完全透明。

例如这里 AI 将 SRDM 多头的计算逻辑编写为“SRDM 大于 ASRDM”，然后将其列入买入条件。所有计算逻辑纯中文描述，一看就懂。这里我们认为 AI 编写的策略逻辑合理，直接应用。

2. 输入回测参数，自动回测

上一步输出策略后 AI 会提示下一步做什么，要输入哪些参数。

根据 AI 提示输入相应的回测参数。

例如输入：股票代码：688041，前复权，回测期近 1 年，提前读数 50 天。

确认参数无误后，执行回测。

提前读数，是为了指标计算更加准确。比如策略里 SRDM 指标的周期为30，要用到前 30 个交易日的数据，提前读 50 天保证回测期首日数据计算准确。

3. 回测结果

执行回测后，得到回测结果。

4. 网页里查看详细结果和数据

输出结果的同时，AI 还会给出一个网页链接，在这个网页里可以查看更纤细的数据和结果。

打开网页，可以看到每一日的交易数据和指标计算值。

网页里还可以用图形来进一步分析策略在不同行情中的具体表现。

例如：

图中上面一条是 K 线，中间是 SRDM 和 DMI 指标线。最下面一行则是策略发出买卖信号，红色的圆点表示买入，绿色的三角表示卖出。

图中可以看到在红色圆点处，趋势启动确认后发出买入信号；而趋势结束从高位跌落时则发出卖出信号。

同样的方法，可以分析策略在不同行情下的表现，从而找出策略的优势行情和劣势行情，实战时就可以扬长避短。读者可自行尝试，这里不再赘述……

输出每日交易信号

回测完成后，可以输出每日的交易信号，1 表示买入，-1 表示卖出。按信号手动下单即可。

总结

SRDM 动向速度比率 + DMI 趋势强度策略，是一套在传统 DMI 体系上增加速度维度的趋势共振策略。DMI 解决 “趋势是否存在、多空方向如何”，SRDM 解决 “多空力量变化快慢、是否进入加速阶段”，两者互补，弥补原版 DMI 信号滞后、无法识别力量加速 / 衰竭的缺陷。

策略的优势是专门抓取趋势加速波段，在流畅单边行情中盈亏比较好；但短板同样清晰：在长期震荡环境下，ADX 持续低迷，指标反复缠绕，假信号多；同时作为跟随类指标，无法提前预判突发消息造成的趋势中断。

实盘落地的关键，是守住 ADX 趋势门槛，甄别 SRDM 是真实持续加速还是短暂脉冲，搭配止损、仓位管理、背离预警来控制风险。