Excel 的透视表很好用，拖拽几下，几万行数据就能按地区、按品类、按月汇总的清清楚楚，想换维度就换维度，想看明细就看明细，深得用户喜欢

但它也有局限，只能在本机用，如果能放到 WEB 中，那应用范围就会更广，而且现在是 AI 时代了，自然语言交互分析已经成为主流，如果能给透视表加上 AI 能力就更好了

润乾报表的这套 SKILL（.md） 正好就把这些都实现了，不仅可以在 Web 上做透视表，而且是 AI 交互，说话就能分析，不需要手动拖拽了

先看示例

润乾 AI 多维分析，不止 EXCEL

润乾自助报表的对话式多维分析，不仅可以分析 EXCEL，还能分析 TXT，CSV 等文本文件，也能分析 SQL 数据集

分析 EXCEL 等文本数据

上传要分析的文件 ，并选择

在汉语分析窗口，输入需求，点击执行，进行分析
命令：
统计每个雇员的签单总额、订单数、产品数量，签单总额公式为单价乘数量，签单总额保留两位小数
结果：

命令：
按省直辖市、城市两级分组，看各区域订单量、销售额，销售额公式为单价 * 数量，签单总额保留两位小数，订单量统计列名称为订单数
结果：

分析 SQL 数据

连接数据源，输入 SQL 语句，开始分析

命令：
统计所有订单，行维度是货主地区，列维度是订购年，单元格汇总订单总金额；最后增加一统计列，展示该地区全部年份合计金额，金额用货币格式，按地区名称排序
结果：

命令：
行维度是订购年、订购季度，指标包含订单 ID 计数、订单金额、订单金额比上期、订单金额比去年同期，订单金额按货币显示
结果：

同比、环比、排名、排序、累计这些复杂计算，也能通过语言命令快速做出来

AI 规划整体任务

润乾 AI 对话式自助报表，采用“规则引擎 +LLM（可选）”的混合模式

LLM，负责翻译和规划任务
把用户自由、灵活的自然语言，翻译成规则引擎能够准确执行的规范命令
规则引擎负责后续的数据查询、逻辑处理和报表生成

比如输入命令：
行维度是货主地区、货主城市，列维度为订购年，指标包含订单金额、订单金额全局降序排名、同货主地区内订单金额降序排名、货主地区内订单金额最大值，订单金额按货币显示，同地区订单金额排名第一的货主城市标红显示

LLM 就会理解命令，然后把命令规划成一步步具体的可执行的步骤，再交由规则引擎执行

这种模式有三个优势
第一：消耗算力极少
因为 LLM 只负责翻译命令，不涉及复杂的数据推理和报表生成，输入只有用户需求，输出只有几行命令，token 量忽略不计；而直接依赖大模型做报表的方案中，要输入所有数据并输出渲染后的页面，token 量直接高了两个数量级，两者消耗的算力天差地别
第二：没有安全问题
LLM 只翻译，只获得用户的需求并输出指令，不接触真实业务数据，即使是用公网 LLM，数据也仍然留在私域内部，守住了数据安全边界，而完全依赖大模型报表的方案则要把数据都送给 LLM 生成页面，数据风险极大
第三：可以局部修改
LLM 有个通病：处理数据时像个黑盒，一旦产生幻觉出了错，往往只能推倒重来；而重新生成又可能改了旧错、新错又生，反复折腾，体验极差
但润乾这种模式，LLM 翻译出来的是人和机器都能读懂的中文命令，一旦有误，用户能第一时间发现，并只针对出错处局部修改，不必整体重做，让分析过程更可控、体验更顺畅

AI 规范单步命令

有明确完整需求的时候，可以整体说出需求让 LLM 进行规划
想一步步进行分析的时候，LLM 可以帮助规范语句，把自由灵活的命令，规范成规则引擎能执行的规范命令

比如输入：
查询上周发货到华北的订单

LLM 会把命令规范成：
【过滤发货日期大于等于 2026-09-07 且发货日期小于等于 2026-09-13 且货主地区等于 " 华北”】

怎么分析都可以

不用 AI 也能对话分析

那如果有些用户不方便用 AI，或者算力不够用不了 AI 呢，就享受不到对话式多维分析了吗？

也能！
前面我们提到，润乾 AI 对话式自助报表，采用“规则引擎 +LLM（可选）”的混合模式
LLM 是可选的，不是必选的

不用 LLM，润乾自助报表也能进行对话式分析，当然会牺牲一些灵活性，需要用户输入较规范的命令才可以，比如上图中的例子
就不能再说：
查询上周发货到华北的订单
而是需要输入较为规范的：
【过滤发货日期大于等于 2026-09-07 且发货日期小于等于 2026-09-13 且货主地区等于 " 华北”】

当然这些规范的命令也不难写，界面上有详细的帮助示例供用户参考，写几次就掌握了，而且操作也可以撤销，试错了撤销就可以

方便集成

润乾报表的 AI 对话式分析功能，还能随便集成
传统 BI 多维分析软件往往是一个庞大完整的系统，想用分析功能就得整套部署，很难和已有系统无缝融合
再加上 AI，还常常需要专门的 GPU 硬件和专业 AI 人员，门槛高、成本重
润乾报表则完全不同：它不需要独立部署，也不需要 GPU，普通 CPU 服务器就能部署；应用本身是 Java 的，可以直接集成到自己的应用中，轻量、方便，让 AI 对话式分析真正变成现有系统的一部分

说在最后

润乾报表这套 SKILL，不仅是把 Excel 透视表搬到了 Web，而且把它升级成了 AI 对话式分析
说句话就能分组、汇总，还能做排名，同比、环比、累计等复杂计算，还没有幻觉；分析范围也从 Excel 扩展到 TXT、CSV、SQL 数据集；还能直接集成进 Java 应用，不独立部署、不需要专业 AI 团队、不依赖 GPU、不烧大量 token，普通 CPU 服务器就能跑

更关键的是成本低：软件 3 万买断，企业级报表功能和 AI 能力不限量随便用
对用户来说，是“说话就能分析”的良好体验
对企业来说，是可集成、可落地，又低成本高性价比的 AI 智能化明智选择