在软件项目中，“报表需求”一直是让开发团队头疼的难题，业务在变，需求也在变，每一次调整都意味着新一轮的开发工作，消耗着宝贵的项目资源

BI 工具的出现，让一些简单规整的分析报表可以由用户自行完成，用户能快速获得结果，同时还能有效地解放开发人员

随着 AI 技术突飞猛进，将对话式自助报表引入 BI以获得更便捷的报表制作体验，就成为了自然而然的选项，各大厂商纷纷入局
但理想丰满，现实骨感，大模型的“不确定性”让许多产品中看不中用

LLM 现在也能生成报表，但基本都是一步就位，没有中间态，也就是没有步骤，个别提供了 CLI 的产品既使有步骤（某些有 CLI 的产品），也只能让工程师看懂，对业务用户来讲，LLM 做报表完全是个 “黑盒”
而 LLM 天生又有幻觉问题，不能保证稳定的输出，做对了还好，如果错了，由于“黑盒”问题，就很难进行局部修改，无从下手，只能推倒重做，而重做又可能引发新的错误，就得一次次盲目反复，导致效率和体验双双崩塌

如果能将 LLM 的制作过程变成业务用户可理解的“白盒”，让人看到每个步骤，还能修改这些步骤，哪步错了改哪步，那就没问题了

润乾报表的 AI 自助报表，正是从这个思路出发，解决了这个难题

它采用的是“LLM+ 规则引擎”的混合模式

LLM 负责规划
它把用户的任务目标拆解成一步步详细的命令，全程白盒
翻译后的命令是可读的中文，人机都可读，用户可以读懂，可以查看是否正确并修正，报表工具可以执行

规则引擎负责执行
润乾自研的轻量型规则引擎（包含在报表安装包中不需要额外部署），已经把报表的常规操作都纳入其中，接收到 LLM 传来的正确命令后，就可以100% 准确的执行命令，制作报表

这样 LLM 的黑盒不确定性，无法局部修改的的问题就完美解决了

示例说明
润乾 AI 自助报表的 LLM 规划功能，可以把用户完整的需求拆分成一步步对应的操作

每一步都是白盒，可查可改的，即使 LLM 翻译错误，也能及时发现修正

如果要修改单步的命令，比如上图中，把百分比显示格式 #0.00% 改成#0.0%，还有“AI 规范”功能可用，因为不是所有修改都这么简单，也不是所有用户都熟悉命令的写法，借助 AI 规范可以把口语化命令快速规范成报表可读的规范命令，更轻松的做表

对于有些经验的熟手，也可以不用 AI 来规划，而是自己分步边想边做，例如，先做出一个基础表样

然后再一步步追加要求

整个过程可以不需要 AI 参与了，有些场景可能因为安全问题不方便接入公网 LLM，或者算力紧张而没有 LLM 可用，那仍然可以用上面这种方法来实现对话式的自助报表，当然没有 AI 的帮助就没办法做整体规划了，还需要学习如何写出规范的命令，好在润乾报表的操作页面提供了丰富的帮助和例子，也很容易上手

对话式 AI 自助报表这种方式对最终用户和开发团队都是喜闻乐见的，是双赢的

最终用户说句话就可以做好报表，获得了极大的自由度，无需再事事依赖技术，工作效率大幅提升，时效性也更有保障，体验更好

开发团队则可以从一部分繁琐、零散的报表需求中解脱出来，释放更多人工成本，而且润乾 AI 自助报表功能已经包含在可无限分发的工具版中的，极低的成本就可以不限量获取这个功能