CRM、ERP、OA……哪个业务系统里没有一堆查询需求？客户今天要看按地区的汇总，明天要按产品线细分，后天又要对比同期数据。

AI 时代了，如果都能像 AI 聊天那样自然语言问就好了。

现在智能问数倒是有大把方案，但一个比一个重，动不动就要单独部署一套 AI 服务，挂 GPU 集群，配 AI 工程师，比应用系统本身还复杂，单独用起来都不容易，集成更是痴人说梦。

那有没有轻到能嵌进去的呢？

有，润乾 NLQ 的思路完全不同。

它不是一个独立部署的庞然大物，而是一个轻量的“智能问数引擎”，可以以组件形式直接嵌入到业务系统内部。用户不用跳出熟悉的业务界面，在旁边打字问就行了。

怎么集成？

对前端应用提供 JDBC 驱动。加载几个 JAR 包，配好配置文件，应用里直接调 JDBC 接口就能跑。就这么简单。不需要单独部署 AI 服务，不需要复杂接口对接，像集成普通报表组件一样，无缝对接到业务系统里。

关键是，项目组里不用配 AI 专家。

大多智能问数方案需要 AI 算法工程师，项目组里压根没有这号人。润乾 NLQ 呢？大模型相关的部分只需要写几句提示词，甚至官方都给你配好了现成模板，改改就能用。核心工作是配置业务词典，把“销售额”“华北区”这些词跟数据库表和字段对上，普通数据库的开发人员就能干。

它甚至还可以轻到连大模型都不需要。可以直接输入自然语言形式的规范文本，再编译成 SQL。纯 CPU 跑，连 GPU 都省了。

把智能问数能力做到自己的应用里，不用建 AI 团队，不用买 GPU。润乾 NLQ，轻量集成，低成本落地。