"根据乾学院文章 里的例子, 尝试使用大模型辅助开发, 前 2 行可以使用大模型来规范, 到第三行出现报错. 如图: [图片] [图片] (该路径下有 sum.md 文件) [图片]"
根据乾学院文章 <SQLazy:分组累计求和 > 里的例子, 尝试使用大模型辅助开发, 前 2 行可以使用大模型来规范, 到第三行出现报错. 如图:
(该路径下有 sum.md 文件)
可能程序上有些问题,研发那边在测试修复,有进展会将修改上传。
更新 esproc-nspl.jar 以及 LLM 目录下的 md 文件。1. 修改了 md 文件,更新后可提升正确率。2. 模型选 deepseek-v4-pro,推理强度选 medium。与上一条合用,可大幅提升正确率。3. 遇到失败的,可重复执行,最多重复 3 次可成功,重复 5 次不能成功的,那就真有问题。4. 问题有时出在:大小写不一致,这是因为 nspl 是大小写敏感的,这种情况用户要输入正确的字段名。5. 问题有时出在:缺少必要元素,比如 " 汇总 Amount 并命名”,命名后面缺变量名,这种情况用户要检查语法。6. 问题有时出在:功能名冲突,比如”取出列.. 用户这句本意可能是用导出表功能,但与取出列功能名字太像,这种情况用户要查语法。7. 更正了模型返回了带空格的函数名,导致看起来函数在却找不到。不过有时候模型返回信息不正确,返回的函数名确实不存在,这种情形需要检查语法,或者提升 md 描述。
新版的 jar 包在哪里获取呢?deepseek 的模型在设置里只有 deepseek-chat/deepseek-reasoner 这两种.
产品组需要更新安装包,一会会回复更新地址,jar 更新后,就有 pro 模型了;
Natural SPL 安装包已更新,下载地址:Natural SPL 产品下载
可能程序上有些问题,研发那边在测试修复,有进展会将修改上传。
更新 esproc-nspl.jar 以及 LLM 目录下的 md 文件。
1. 修改了 md 文件,更新后可提升正确率。
2. 模型选 deepseek-v4-pro,推理强度选 medium。与上一条合用,可大幅提升正确率。
3. 遇到失败的,可重复执行,最多重复 3 次可成功,重复 5 次不能成功的,那就真有问题。
4. 问题有时出在:大小写不一致,这是因为 nspl 是大小写敏感的,这种情况用户要输入正确的字段名。
5. 问题有时出在:缺少必要元素,比如 " 汇总 Amount 并命名”,命名后面缺变量名,这种情况用户要检查语法。
6. 问题有时出在:功能名冲突,比如”取出列.. 用户这句本意可能是用导出表功能,但与取出列功能名字太像,这种情况用
户要查语法。
7. 更正了模型返回了带空格的函数名,导致看起来函数在却找不到。不过有时候模型返回信息不正确,返回的函数名确实不存在,这种
情形需要检查语法,或者提升 md 描述。
新版的 jar 包在哪里获取呢?deepseek 的模型在设置里只有 deepseek-chat/deepseek-reasoner 这两种.
产品组需要更新安装包,一会会回复更新地址,jar 更新后,就有 pro 模型了;
Natural SPL 安装包已更新,下载地址:Natural SPL 产品下载