问题描述

一张表记录了多个账户的时间区间，每个账户有多条记录，区间之间可能存在重叠。

源数据：

期望结果（合并每个账户内所有重叠的区间）：

以账户 A 为例：

• 前三个区间（6/20~6/29、6/25~7/25、7/20~8/26）互相重叠，合并为 6/20~8/26；

• 12/25~1/25 独立；

• 4/27~7/27、6/25~7/14、7/10~8/14 重叠，合并为 4/27~8/14；

• 9/10~11/12 独立。

B 同理，两个区间重叠合并。

SQLazy 分步实现

核心思路：判断当前区间的开始日期是否大于前面所有区间的最大结束日期。如果大于，说明当前区间与之前所有区间都不重叠，需要新开一组；否则合并到当前组。

第 1 步：按账户和开始日期排序

sort account_id, start_date

将数据按 account_id 和 start_date 升序排列，确保每个账户内的区间按时间顺序处理。

第 2 步：计算当前行之前所有行的最大结束日期

compute end_date[:-1] max as prev_max; partition account_id

在每个账户分区内，计算从第一行到当前行的前一行中 end_date 的最大值，记为 prev_max。

第 3 步：按条件分段，生成组号

segment condition start_date > prev_max as gid; partition account_id

依次检查每行：如果 start_date > prev_max，说明当前区间与之前所有区间不重叠，则新开一组（gid+1）；否则归入同一组。

第 4 步：按账户和组号汇总

summarize start_date min as start_date, end_date max as end_date; group account_id, gid

对每组取最早的开始日期和最晚的结束日期，得到合并后的区间。

最后删除辅助列 gid。

编译生成 SQL

确认上述 4 步逻辑后，SQLazy 编译器自动生成原生 SQL（以 MySQL 为例）：

WITH t2 AS (
    SELECT
        account_id,
        start_date,
        end_date,
        MAX(end_date) OVER (
            PARTITION BY account_id
            ORDER BY
                CASE WHEN account_id IS NULL THEN 1 ELSE 0 END,
                account_id ASC,
                CASE WHEN start_date IS NULL THEN 1 ELSE 0 END,
                start_date ASC
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING
        ) AS prev_max
    FROM
        acc
),
t3 AS (
    SELECT
        account_id,
        start_date,
        end_date,
        prev_max,
        1 + SUM(
            CASE
                WHEN start_date > prev_max THEN 1
                ELSE 0
            END
        ) OVER (
            PARTITION BY account_id
            ORDER BY
                CASE WHEN account_id IS NULL THEN 1 ELSE 0 END,
                account_id ASC,
                CASE WHEN start_date IS NULL THEN 1 ELSE 0 END,
                start_date ASC
        ) AS gid
    FROM
        t2
)
SELECT
    account_id,
    MIN(start_date) AS start_date,
    MAX(end_date) AS end_date
FROM
    t3
GROUP BY
    account_id,
    gid
ORDER BY
    account_id,
    start_date;

你不需要读懂或调试这段 SQL，只需确认前面 4 步的逻辑正确，编译器就会输出可运行的代码。

为什么这很重要

SQLazy 让你用业务语言描述逻辑，而不是用 SQL 语法写嵌套查询。这个“合并重叠区间”的例子只用 4 步就表达清楚了——排序、计算前面最大结束日期、按条件分段、汇总。编译器帮你生成最终的 SQL，你只需要验证每一步的业务含义是否正确。

SQLazy 在线体验：sqlazy.com（免费，无需注册）
SQLazy 项目仓库：github.com/SPLWare/SQLazy