AIQT 量化工作台 可以借助通用 AI 大模型（DeepSeek，千问，豆包，元宝等均可以）来自动生成和优化基于日 K 线的离线量化策略。

向 AI 输入 AIQT 规范文档和提示词，即可引导下 AI 自动生成策略或对策略进行优化，获得 AI 输出的策略文本后，复制到 AIQT 工作台即可实现一键回测。操作流程如下图：

AIQT 的规范文档有 3 个，分别为：

文档 1：AIQT 策略规范，解释策略设计逻辑，定义策略的规范描述格式及相关举例。

文档 2：AIQT 指标列表，定义指标的规范描述格式，并且罗列所有内置指标的参数说明和规范描述举例。

文档 3：AIQT 自然语言规范，定义自定义指标中表达式、买入条件和卖出条件要遵循的自然语言规范。

实践举例：

1. 用 AI 生成一个基于 RSI 指标的量化策略。

参考提示词：文档 1 (https://c.raqsoft.com.cn/article/1769156454539?t=1)，文档 2 (https://c.raqsoft.com.cn/article/1768440503855?t=2)，请基于文档 1 中的策略规范格式及其例子生成一个基于 RSI 指标的量化策略。用到的指标说明去文档 2 中查阅。

AI 会自动输出一个 AIQT 策略文本，例如：

将此文本复制到 AIQT 工作台，如图：

然后在工作台输入要回测的股票代码，设置回测期等参数，点击回测即可计算出回测结果。

2. 进一步，还可以让 AI 对上述策略进行优化

参考提示词：请优化该策略，加入顶底背离判断。

AI 会输出一个优化后的策略文本，例如：

3. 用户可以根据自己的想法不断引导 AI 的优化逻辑，当策略逻辑满足要求后，最后再用 AIQT 自然语言规范来规范一下语言格式。

参考提示词：文档 3 (https://c.raqsoft.com.cn/article/1769038729782?t=2)，请根据文档 3 中的自然语言规则纠正自定义信号。

AI 输出示例：

将此文档复制到 AIQT 工作台即可回测。

如遇到工作台报错或 AI 输出文档不符合规范，可以查看相关规范内容，逐步引导 AI 修正策略文本。

特别注意：上述文档可能会随时更新，其链接地址也会随之改变，在使用时要从本贴获取最新链接送给 AI。

另：使用工作台时有任何问题，或有需要增加的指标和配置，请在论坛此版留言，我们将继续完善补充。