AIQT 量化工作台（https://aiqt.cc）可以借助通用 AI 大模型来自动生成和优化基于日 K 线的离线量化策略。

实现方式有两种，一种是通过系统内嵌的 AI 助手来实现，一种在外部用通用大模型写策略，然后系统内回测。

内嵌 AI 助手操作指南

1、 打开 AI 助手，输入策略要求

例如我们想生成一个 RSI 超买超卖策略，可以把要求输入到新建对话框，如图：

点击发送后，AI 会输出策略：

2、 点击应用，根据提示进行回测即可

3、 还可以对策略进行优化修改，例如想在策略中加入止损

点击优化，在策略内容下方输入优化要求即可，如图：

4、 也可以让 AI 基于回测结果优化策略

外部大模型操作指南

系统内嵌的 AI 助手每天只有固定的 token 额度，一旦用完就不能再使用 AI 了。这时候可以自行使用外部通用 AI（如 DeepSeek，千问…）来帮助编写量化策略。

向 AI 输入 AIQT 规范文档和提示词，即可引导 AI 自动生成策略或对策略进行优化，获得 AI 输出的策略文本后，复制到 AIQT 工作台即可实现一键回测。操作流程如下图：

AIQT 的规范文档有 3 个，分别为：

文档 1：AIQT 策略规范，解释策略设计逻辑，定义策略的规范描述格式及相关举例。

文档 2：AIQT 指标列表，定义指标的规范描述格式，并且罗列所有内置指标的参数说明和规范描述举例。

文档 3：AIQT 自然语言规范，定义自定义指标中表达式、买入条件和卖出条件要遵循的自然语言规范。

实践举例：

（1）将在线规范文档传给 AI 学习，生成策略

1. 让 AI 学习 3 篇规范文档，可参考如下提示词

提示词 1：文档 1 (https://c.raqsoft.com.cn/article/1769156454539?t=6) 是 AIQT 的策略规范和举例，学习该文档

提示词 2：文档 2 (https://c.raqsoft.com.cn/article/1768440503855?t=8) 是 AIQT 指标格式规范和内置指标列表, 学习该文档

提示词 3：文档 3 (https://c.raqsoft.com.cn/article/1769038729782?t=6) 是 AIQT 自定义指标表达式要遵循的自然语言规则，学习该文档

2. 输入策略要求

例如我们想生成一个 RSI 超买超卖策略，可输入提示词：

基于 3 篇文档要求，输出以下策略：

1. 选用指标：RSI 相对强弱指数（参数 14）

2. 买入信号：RSI(14)＜20，进入超卖区间，次日收阳开仓

3. 卖出信号：RSI(14)＞80，进入超买区间，次日收阴平仓

这时 AI 会自动输出一个 AIQT 策略文本，例如：

将此文本复制到 AIQT 工作台，如图：

然后在工作台输入要回测的股票代码，设置回测期等参数，点击回测即可计算出回测结果。

3. 进一步，还可以让 AI 对上述策略进行优化修改

参考提示词：在策略中加入止损控制，跌幅超过 5% 止损

AI 会输出一个修改后的策略文本，例如：

4. 还可以将回测结果复制进去，让 AI 根据回测结果对策略进行优化

参考提示词：

复制回测结果

这是 xxx 策略的回测结果，基于回测结果对策略进行优化

AI 输出示例：

将此文档复制到 AIQT 工作台即可回测。

如遇到工作台报错或 AI 输出文档不符合规范，可以查看相关规范内容，逐步引导 AI 修正策略文本。

特别注意：上述文档可能会随时更新，其链接地址也会随之改变，在使用时要从本贴获取最新链接送给 AI。

（2）上传规范文档文件给 AI 学习（此方法更方便快捷）

为了方便大家使用，我们将所有 AIQT 的规范文档整合到了一起，用户可直接下载，传给 AI，然后直接输入策略要求即可。

aiqt-prompt.zip

示例如下图：

另：使用工作台时有任何问题，或有需要增加的指标和配置，请在论坛此版留言，我们将继续完善补充。