业务意义

STOCHRSI 是 RSI 的随机振荡器版本，通过将 RSI 值在特定时间窗口内进行标准化，提供更敏感的超买超卖信号，特别适合在震荡市中识别短期反转点。

核心使用场景

1. 震荡市中的超买超卖识别

• 极度超买：STOCHRSI > 0.8，考虑卖出

• 超买：STOCHRSI > 0.7，警惕回调

• 极度超卖：STOCHRSI < 0.2，考虑买入

• 超卖：STOCHRSI < 0.3，关注反弹

2. 金叉死叉信号

• STOCHRSI_k 上穿 STOCHRSI_d：看涨信号

STOCHRSI_k[-2] <= STOCHRSI_d[-2] && STOCHRSI_k[-1] > STOCHRSI_d[-1]

• STOCHRSI_k 下穿 STOCHRSI_d：看跌信号

STOCHRSI_k[-2] >= STOCHRSI_d[-2] && STOCHRSI_k[-1] < STOCHRSI_d[-1]

3. 背离分析（高胜率信号）

• 价格创新高，STOCHRSI 降低：顶背离，卖出信号

• 价格创新低，STOCHRSI 抬高：底背离，买入信号

使用要点总结

1. 最佳应用场景：

• 震荡市中的区间交易

• 趋势市中的回调买入 / 反弹卖出时机

• 寻找短期反转点

2. 参数设置原则：

• 震荡市：缩短周期，提高灵敏度

• 趋势市：延长周期，减少虚假信号

• 高波动：收紧超买超卖阈值

3. 信号可靠性排序：

• 背离信号 > 超买超卖 > 金叉死叉

• 有趋势确认 > 无趋势确认

• 有成交量配合 > 无成交量配合

4. 风险控制要点：

• 在趋势明显的市场中谨慎使用超买超卖信号

• 结合价格位置和支撑阻力位确认信号

• 设置基于波动率的动态止损

STOCHRSI 通过将 RSI 标准化，提供了比原始 RSI 更敏感、更清晰的超买超卖信号，特别适合在震荡市中寻找精确的买卖时机。

计算公式

第一步：计算 RSI (n1 缺省为 14)

涨幅 = 收盘 - 收盘 [-1]

涨幅 sma=max(涨幅,0)/n1+(1-1/n1)* 涨幅 sma[-1]

涨跌幅 sma=abs(涨幅) /n1+(1-1/n1)* 涨跌幅 sma[-1]

RSI= 涨幅 sma / 涨跌幅 sma*100

第二步：计算随机 RSI (n2 缺省为 3，n3 缺省为 3)

STOCHRSI = (RSI-RSI[1-n1:0].min())/(RSI[1-n1:0].max()-RSI[1-n1:0].min())

STOCHRSI_k= STOCHRSI[1-n2:0].avg()

STOCHRSI_d= STOCHRSI_k[1-n3:0].avg()

实现代码

指标参数：

函数代码：

举例：

调用脚本计算浦发银行 2024 年的随机强弱指标

运行效果：