某库表的 Time 字段是时间，Value 字段是需要统计的值。

现在要将数据按每分钟分成一个窗口，补上缺失的窗口，对每个窗口统计 4 个值：start_value，前一个窗口的最后一条；本窗口的最后一条；本窗口的最小值；本窗口的最大值。首个窗口的 start_value 用第一条记录的值代替；如果缺少某窗口的统计值，则用本窗口的 start_value 代替。

上例的计算结果如下：

涉及到生成时间序列、按时间序列对齐并分组、保持分组子集、按相对位置从子集取记录，SQL 很难直接实现。

esProc 提供了丰富的计算函数，包括生成时间序列，按序列对齐、保持分组子集、按位置访问：https://try.esproc.com/splx?55o

A1：加载数据。

A2：将 Time 字段修改为整分钟数，比如 10:10:05->10:10:00。函数 run 用于循环修改记录，函数 time 可以格式化时间，@m 表示取整分钟数。

A3：根据起止时间，生成连续分钟数的时间序列。函数 periods 用于生成时间序列，@s 表示间隔单位是秒。

A4：将数据按时间序列对齐，每组是一个窗口的数据，有些窗口是空集，没有对应的记录，比如 10:12:00。函数 align 可将记录按指定序列对齐，默认取各组第 1 条记录，@a 表示取所有记录。对齐后不能立刻汇总，而是要保持分组子集，用于进一步计算。

A5：用 new 函数生成新二维表，A4 的每组数据（每个窗口）对应一条新记录。

start 是当前窗口的起始时间，list(#) 表示按位置从 list 取成员，# 是当前窗口的序号。

end 是当前窗口的终止时间，elapse@s(start,60) 表示起始时间加 60 秒钟后的时间，函数 elapse 用于时间加减，@s 表示单位为秒。

start_value是前一个窗口的最后一条，sv=ifn(end_value[-1],~.Value)表示取上一个窗口的 end_value（后面有解释），如果该值为空，则取本窗口默认（第 1 条记录）的 Value；最后将变量 sv 赋值为 start_value。函数 ifn 返回首个非空的参数。[-1] 表示上一条记录 / 上一组 / 上一个窗口。~ 表示当前记录 / 当前组 / 当前窗口。

end_value 是本窗口的最后一条，ifn(~.m(-1).Value, sv)表示取本窗口的最后一条的 Value，如果该值为空，则取 sv。函数 m 可按绝对位置取成员，m(-1)表示倒数第 1 条，m(n)是正数第 n 条，可以简写做 (n)，前面的 list(#) 就是这种用法。

min是本窗口的最小值，ifn(~.min(Value),sv) 表示取本窗口的最小值，如果该值为空，则取 sv。max 是本窗口最大值，代码类似。