7. 归并计算
文件 meteorolog.txt 存储了一些观测站在 2023 年的气象数据；文件 meteorolog2022.txt 中，存储了这些观测站在 2022 年的气象数据。（1）请根据这些数据，获得两年的所有观测数据，并且将月和日相同的数据相邻。（2）在两年中，哪些观测站记录的总降水量（PRCP）均位于前 10 名。（3）在两年的数据中，统计最高的 8 次气温记录（包括名次相同的情况），将按每个观测站一行列出，单个观测站可能有多次记录，要求展示每次观测的日期、最高气温和当年排名，列名为 Date1,Max1,Rank1,Date2,Max2,Rank2,…
参考答案：
解答：
| A | |
|---|---|
| 1 | =T(“meteorolog2022.txt”) |
| 2 | =T(“meteorolog.txt”) |
| 3 | =[A1,A2].merge(month(DATE), day(DATE)) |
| 4 | =A1.groups(STATION;round(sum(PRCP),2):TOTALPRCP).top(-10,TOTALPRCP,~) |
| 5 | =A2.groups(STATION;round(sum(PRCP),2):TOTALPRCP).top(-10,TOTALPRCP,~) |
| 6 | =[A4,A5].merge@oi(STATION) |
| 7 | =A3.top@r(-8;MAX) |
| 8 | =A7.(MAX) |
| 9 | =A7.derive(rank@r(MAX,A8):Rank) |
| 10 | =A9.groupc(STATION;DATE,MAX,Rank;${8.([“Date”/~,“Max”/~,“Rank”/~].concat@c()).concat@c()}) |
A1 和 A2 分别从文件中读取数据。由于两年的数据均是按日期排序的，因此 A3 中根据月份和日期执行 merge 后，在相同的日期内，将中从两个序表中轮流获取记录。
A4 和 A5 计算每年中，哪些观测站的全年降水量排在前 10 名，由于求的是最大的 10 名，因此参数中使用 -10，这种使用和在 TOTALPRCP 前加负号的效果是相同的。以 A4 中的数据为例，结果如下：
A6 将 A4 和 A5 中的结果归并，并添加 @i 选项求 STATION 的交集。另外由于 A4 和 A5 中的结果是按照降水量排序的而不是站名，因此还需要添加 @o 选项在归并前排序。如果只是需要获得 STATION 的结果序列，也可以分别在 A4 和 A5 中计算后再做序列的交集计算，即将 A6 中表达式改为 =A4.(STATION)^A5.(STATION)。
A7 用 A.top() 函数获取最高温度的前 8 名记录，由于要求包括名次相同的记录，因此需要添加 @r 选项。在 A8 从 A7 结果中取出最高温度，准备用来计算排名。A9 中根据前 8 名最高温度的记录准备所需数据，包括站名、日期、最高温度，并且计算出排名，A9 中结果如下，可以看到因为存在排名相同的情况，因此得到的数据不止 8 条：
A10 使用 P.groupc(g,…;F,…;N,…) 函数，对结果序表进行多列的行列转换处理，本题中用 STATION 分组，列出每组中的 DATE，MAX 和 Rank 数据用多栏展开，而新的字段名用宏 ${} 计算，这里准备了 8 组 Daten，Maxn，Rankn 的新字段名，从前面的结果中能够看到，实际归根据站点最多的分栏数计算，多余的新字段名并不会用到。
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