1. 数据读取及分析
使用文本数据 meteorolog.txt 存储的气象数据，根据每日平均气温 TEMP，每日最高气温 MAX 和每日最低气温 MIX，（1）计算 BAODING 站每个月的平均气温，最高和最低气温（2）查询所有观测记录中哪些数据中的最低气温低于 BEIJING 的全年最低气温；（3）查询日平均气温最高的 5 条数据。
参考答案：
解答：
| A | |
|---|---|
| 1 | =file(“meteorolog.txt”).import@t() |
| 2 | =A1.select(STATION:“BAODING”).groups@n(month(DATE):Month;round(avg(TEMP),2): AVGTEMP, max(MAX):MAX, min(MIN):MIN) |
| 3 | =A1.select(STATION:“BEIJING”).min(MIN) |
| 4 | =A1.select(MIN<A3) |
| 5 | =A1.top(5, -TEMP, ~) |
比较基础的使用，A1 从文本文件中读取序表，@t 选项设置文件首行为标题。这里的 f.import()函数，也可以改为用 T(fn) 函数，如 A1 中的代码可以修改为 =T(“meteorolog.txt”)，T() 函数将根据扩展名自动识别不同的文件，将其读取为序表。A2 选取出所需站点的数据后，用 groups 函数按照月份分组，同时统计每个分组中的平均温度和最高、最低温度；由于月份值和分组号是对应的，因此可以用 groups@n 直接指定分组号来提升性能。A3 中用 A2 中的结果得到 BEIJING 观测站记录的全年最低温度如下：
A4 进一步查询所有数据中最低温度比其更低的观测记录。
A5 获得日平均气温最高的 5 条记录，由于需要从高到低降序排序，因此 TEMP 前加了负号，top 函数中，添加最后的参数 ~ 后，将返回日平均气温最高的整条记录，而非单纯的气温值。
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