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esProc 在结构化文本文件上用简单 SQL 查询

 
结构化文本文件(2)

esProc在结构化文本文件上用简单SQL查询

结构化文本文件是指以tab分隔的TXT文件或是逗号分隔的csv文件，这类文件可以看成是数据表。使用esProc 中的简单SQL可以方便地应用到这类文件上，避免导入数据库的麻烦。

本文用文本文件举例，但同时也适用于Excel文件，假定文件第一行都是标题。

A

B

1

$select * from scores.txt where

// filter

2

$select avg(Chinese),max(Math),sum(English) from scores.txt

// aggregation

3

$select *,English+Chinese+Math as total_score from scores.txt

// compute column

4

$select *, case when English>=60 then 'Pass' else 'Fail' end as English_evaluation from scores.txt

// case

5

$select * from scores.txt order by CLASS,English+Chinese+Math desc

// sort

6

$select top 3 * from scores.txt order by English desc

// top-N

7

$select CLASS,min(English),max(Chinese),sum(Math) from scores.txt group by CLASS

// group aggregation

8

$select CLASS,avg(English) as avg_En from scores.txt group by CLASS having avg(English)<85

// group filter

9

$select distinct CLASS from scores.txt

// distinct

10

$select count(distinct CLASS) from scores.txt

// count distinct

11

$select CLASS,count(distinct English) as num_de from scores.txt group by CLASS

// group count distinct

12


13

$select sum(S.quantity*P.Price) as total from sales.csv as S join product.csv as P on S.productid=P.ID where S.quantity<=50

// 2 files join

14

$select s.ID,c.cname,p.name,s.Date,s.Quantity,p.Price,c.borth,c.state from sales.csv as s join product.csv as p on s.ProductID=p.ID join customer.txt as c on s.CustomerID=c.cid where c.borth<date("2000-01-01")

// multiple files join

15

$select s.ID,c.cname,p.name,s.Date,s.Quantity,p.Price,c.state from sales.csv as s
join product.csv as p on s.ProductID=p.ID
join customer.txt as c on s.CustomerID=c.cid
where c.borth=(select max(borth) from customer.txt)

// subquery

16

$with A as (select cid from customer.txt where state in ('Texas','California','Florida') )
select p.name,count(*) as sales, sum(s.Quantity*p.Price) as total from sales.csv s,product.csv p,A where s.ProductID=p.ID and s.CustomerID=A.cid group by p.name

// with

https://try.esproc.com/splx?35K

A1 从学生成绩表scores.txt中筛选出2班的学生成绩，文件中第一行是列名，第二行开始是数据，如下图所示。

..

A2 计算学生成绩表中全体学生的语文平均分、数学最高分、英语总分。

A3 计算学生成绩表中每位学生的总分。

A4 计算学生成绩表中每位同学的英语成绩是否及格。

A5 将学生成绩表按照班号升序、总分降序的顺序排列。

A6 查看英语成绩最高的3个同学成绩。

A7 查询各班的英语最低分、语文最高分、数学总分。

A8 找出英语平均分低于85分的班级。

A9 查询所有班级编号。

A10 统计共有多少个不同编号的班级。

A11 按班级分组，统计各班英语成绩不重复的个数。

A13 销售信息和产品信息分别存储在两个csv文件中，计算每单销售数量小于50产品的总销售额。

A14 多个文件关联查询，查询出生日期小于2000-01-01顾客的订单信息。

A15 多个文件关联查询，并用子查询结果作为过滤条件，查询最年轻顾客的订单信息。

A16 with子句，查询指定州顾客中，每种产品的订单数量、订单总金额


结构化文本文件(2)