"Postgresql 数据库的查询结果返回 6 列，第 1 列是分组列，第 2 列是组内的 Value 列，第 3-6 列是组内的 Key 列，一条记录只有一个 Key 列有值，其他 Key .."

jinxing
乾学院 53 号会员
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从 SQL 到 SPL：涉及列不确定的行转列

应用计算

Postgresql 数据库的查询结果返回 6 列，第 1 列是分组列，第 2 列是组内的 Value 列，第 3-6 列是组内的 Key 列，一条记录只有一个 Key 列有值，其他 Key 列为空，每条记录有值的 Key 的位置不确定。

Food	Value	Characteristics	Color	Location	Date
Fruit	10	total count
Fruit	3	apple
Fruit	1	orange
Fruit	4	banana
Fruit	2	cherry
Fruit	5		red
Fruit	4		yellow
Fruit	1		blue

现在要保持分组列不变，将组内明细由行转列，非空的 Key 列的值转为新列名，Value 列的值转为新列值。

Food	total count	apple	orange	banana	cherry	red	yellow	blue
Fruit	10	3	1	4	2	5	4	1

SQL有两种办法实现行转列，一是通过pivot、crosstab等函数，二是对每个新列使用max group by语句，但这两种方法必须写出新的列名，也就是原表的字段值，数据变化时SQL也要跟着改，很不灵活。如果想一套代码适用任意数据，就要用存储过程或高级语言动态生成列名，再执行前面的SQL，结构复杂了许多。

SPL的行列转换函数可以不写字段值，一套代码适用任意数据。

	A
1	=postgresql.query("select * from tb where Food=?”,”Fruit”)
2	=A1.pivot(Food;[#3,#4,#5,#6].ifn(),Value)

A1：通过JDBC查询数据库。

A2：用pivot函数将这组记录由行转列。第1个参数是分组列，第2个参数是Key的列名，ifn函数取集合中第1个非空的成员。第3个参数是Value列。

问题来源：https://stackoverflow.com/questions/78372861/using-sql-is-there-a-way-to-transform-a-dataset-that-makes-new-columns-for-data