txt 文件分割
= to(1, 10).new(:ID, string():Name, ~*10:Score)
= A1.group((# - 1) \ 5)
=file(“test.xlsx”).export@w(A2, ~.group@t())
拆分 txt 文件，能看到已生成的 excel 文件，但是打开时报错。请问是何原因？
"= to(1, 10).new(:ID, string():Name, ~*10:Score) = A1.group((# - 1) \ 5) =file(“test.xlsx”).expor .."
= to(1, 10).new(:ID, string():Name, ~*10:Score)
= A1.group((# - 1) \ 5)
=file(“test.xlsx”).export@w(A2, ~.group@t())
拆分 txt 文件，能看到已生成的 excel 文件，但是打开时报错。请问是何原因？
输出 excel 文件的时候要用 file().xlsexport()…函数参考如下：
https://d.raqsoft.com.cn:6443/esproc/func/xlsexport.html
多谢，我学习一下！
可以保存成 excel 文件了，但我想分割 txt，大概 200W 行，想分成三份，group 之后显示是嵌套的三个序表，【[],[],[]】，怎么一次写入到一个 excel 文件的不同 sheet 中呢？
= file(“d:/txt 拆分 /result.xlsx”).xlsexport@w(A2(1))) 这样只能写入第一组。 请指教
POI 的 Workbook 对象貌似不是线程安全的，循环写入可以这样试试：
感谢, 成功输出，但写入速度很慢，比 python 还慢。
EXCEL 格式的本来就很慢，市面上有哪个操作 Excel 快的？
Pandas 操作 Excel 也是奇慢无比，即使用其它引擎 engine=calamine，说是用 rust 写的 calamine，也是不快的。
数据库 DuckDB 里有个扩展叫 SheetReader 号称是目前读 xlsx 最快的，但实际上跟 SPL 的游标操作 Excel 速度差不多。
不知道你的用途是啥，我觉得像这种 60 万行一个 Sheet 的数据量，还有 3 个 Sheet，已经不适合用 excel 格式存储了，后续的读取和计算都会很慢。
集算器有他自己的高效存储格式，btx 和 ctx，快的一批😄 你这种 txt 分割成几个文件，可以用一下游标.groupn()存储成 btx 文件，后续的读取和计算效率都有保证，可参考以下链接中的第 3 部分写入集文件，cs.groupn(x;F):
https://d.raqsoft.com.cn:6443/esproc/func/groupn.html#__271
以上个人观点，仅供参考。
多谢指点，我尝试一下 ~