"MSSQL 的某个视图会生成时间跨度不同的数据，当时间跨度小于 30 天时： id branchId totalPrice createdAt 85 1 2718.66 2022-07-03 .."

jinxing
乾学院 53 号会员
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SQL，根据数据的时间跨度进行不同粒度的统计

应用计算

MSSQL 的某个视图会生成时间跨度不同的数据，当时间跨度小于 30 天时：

需要按branchId和日期分组，对 totalPrice 求和，结果应当如下：

当时间跨度大于等于 30 天且小于 365 天时：

则要按branchId和月份分组，对 totalPrice 求和。注意：格式保持不变，输出的时间字段取当月的第一天。

当时间跨度大于等于 365 天时：

要按branchId和年份分组，同样对 totalPrice 求和。注意：时间字段取当年的第一天。

编写SPL代码

	A
1	=MSSQL.query("select * from tb”)
2	=interval(A1.min(date(createdAt)),A1.max(date(createdAt)))
3	=A1.groups(branchId, date(createdAt,if(A2>=356:"yyyy",A2<30: "yyyy-MM-dd";"yyyy-MM")):timeFrame; sum(totalPrice):sumTotalPrice)
4	=A3.new(#1,#3,#2)

A1：通过JDBC查询视图。

A2：计算时间跨度。

A3：分组汇总。当跨度大于365天时，时间格式掩码为yyyy，跨度小于30天时，掩码为yyyy-MM-dd，其他跨度时设置为yyyy-MM。date函数对yyyy掩码的时间字符串返回当年的第一天，对yyyy-MM掩码的时间字符串返回当月的第一天。

A4：调整字段顺序，以符合格式要求。