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【性能优化】5.2 [有序遍历] DISTINCT 和 COUNT(DISTINCT)

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5.2 DISTINCT 和 COUNT(DISTINCT)

SQL 中的 DISTINCT 和 COUNT(DISTINCT) 一直是拖累性能的常见问题。DISTINCT 本质上是没有汇总项的分组汇总运算，在数据无序时确实不好做，这需要把遍历过的分组键值都保持住用于后续的比对，如果结果集太大还要像前面介绍大分组时那样做缓存，性能低下。

数据有序时，就可以使用上节说的有序分组方法来计算 DISTINCT 了。

如果我们事先把 orders.ctx 表按 id 排序后，再来计算 id 的去重结果：

	A
1	=file("orders.ctx").open().cursor(id;amount>1000)
2	=A1.group(id)

没有汇总项的 group 本质上就是 DISTINCT。这里会返回成游标以适合数据量很大的情况。

COUNT(DISTINCT) 的情况要稍复杂一些。如果简单地对全集做 COUNT(DISTINCT)，那只要对 DISTINCT 的结果做个计数就可以了。

3	=A2.skip()

更常见的 COUNT(DISTINCT) 会应用到针对其它键值的分组中，比如统计每月的帐户数量。

	A
1	=file("orders.ctx").open().cursor(id,dt;amount>1000)
2	=A1.groups(month@y(dt);icount@o(id))

数据对 id 有序时，可以使用 icount@o 来计算 COUNT(DISTINCT)，这时候 SPL 将不会再保持所有遍历过的 id 值，而会采用有序分组的方法，只保持上一个 id 值用于比对。占用内存要小得多，计算性能也快得多。