(已解决) 集算器中 record 的复制和字段删除
取出一条 record，如何才能使其 immutable? 在集算器中，表或者集合具有离散性，从源表中取出某些记录后会依然跟源表保持关系 (mutable)。比如，有这么一个序表 b=[{a:1,b:2,c:3},{a:11,b:22,c:33}]，取出第 2 条记录进行修改后，源表也会同时修改，=b(2).modify(111,222)。
但有时候，希望只是单纯的修改取出的记录，不同时修改源表，也就是 immutable。此时只要能复制出这条记录，后续对其的修改就不会对源表产生影响。但在集算器中，应该没有对 record 复制的方法，不像序列，序列的复制简单一点，比如 A.m(:) 或者 A.(~) 这样就把序列 A 复制了一遍，变成了另一个跟 A 没有关系的序列。
对 record 的复制没有直接的方法，略费周折，要先变成排列，再用 derive 转序表，用序表方法修改后，再用 (1) 深化出来就相当于复制了一遍 record，转成 spl 语句就是：
[record].derive().modify()(1)，此时 modify 就不会同时修改源表了。
同样，如果要删除 record 中的某个字段而不对源表产生影响，也只能转序表后再删：
[record].derive().alter(; 字段名)(1)
为什么会有复制 record 这样的用法？情况是这样的，经常会碰到这样的表格，一个单元格里塞了很多条数据，然后要把这个单元格里的数据拆分到每一行，比如以下例子：
要把上表中项目号所在列中的值拆分到每一行，其它列复制，变成下表的格式。这种表格变形对 spl 来说就是小菜一碟，实现很简单。但有个问题，在用 news 方法时（此处只说 news 方法，不说其它序列嵌套遍历解法 A.conj(B.())），除了项目编号之外的字段，其它字段要一个一个手写出去，如果只有几个字段枚举一下也行，一旦字段很多，挨个枚举不是很妥当。当然，也可以事先用 fname 得到所有字段后拼接成文本串，再用宏去解析，这个方法也行，但要分两步。因为懒不想挨个敲字段，宏又不好驾驭，所以想到了用 derive@x() 一次性把所有字段展开，但这个方法的前提是要造一个 record 出来：
上图中有颜色部分就是之前讲到的复制 record 的变通方法，这样的话字段再多也不怕，要拆分的字段无论在哪个位置只要知道字段名就能动态实现拆分。因为这种复制 record 的方法有点不直接，所以想请教大佬们，有没有更直接一点的方法复制一条 record 使其 immutable。
还有另一种变形，只拆某些列其余的列不复制保持空 (有些 xml 文件解析出来就是这种格式)，如下：
如何得到一条 immutable 的 record，恳请大佬们得闲时给予帮助解惑🙏
刚添加了记录的 derive 函数，可以更新开源的 jar 包试用
👌 谢谢大佬，大佬辛苦了🙏 等官网更新 jar 包再试吧，GitHub 我上不去。
尚有以下疑问：
1、record.derive()除了复制功能外，是否能增加字段和值，r.derive(value:key) 这样行不？
2、从 record 中删除某个或者某几个字段有办法弄吗？
趁机会把跟 record 有关的一下说完算了，我把微软 Power Query 里 Record 函数和集算器中 record 相关函数简单做了一个陈列展现，如下：
可以看到，集算器中可以对 record 直接操作的函数并不多，有些需要借助于序表函数间接转换得到。当然，并不是说函数多就是好。PQ 里所有结构都是 immutable 的，所以可以随意造，用户只要闭着眼写不会出现隔山打牛的情形。集算器中很有可能因为 mutable 的特性，所以在一些函数功能上做了精简。
上图中，最后 3 个函数我还是比较眼馋的，个人认为在表格变形转换中这 3 个函数能提供方便。虽然表格转换变形不是集算器的主要功能，但避不过，国内办公时得到的数据结构从源头就很乱，逃不过清洗这一关。
1、 record 的合并，在 PQ 中对两个及多个记录合并时，后一个记录中的字段会覆盖前一个记录中相同的字段，没有的自动按顺序添加，比如.r1 中有 a=1,r2 中有 a=11，r1&r2 合并后 a=11 覆盖了前一个 a=1：
集算器中没有 record 合并的操作，但有序列合并的操作，序列 1| 序列 2，或者 [序列,…].conj()
2、Record.ToTable 会把一条记录转换为一个表，这个表的列名默认为 Name 和 Value，Name 列对应 record 中的 Key,Value 列对应字段值。
集算器中没有直接的函数，只能通过 E@bp([record].array()) 来达到转换效果。
3、Record.FromTable 是 Record.ToTable 的逆操作，会把含有 Name 和 Value 列的表，不管这个表有多少列，只要字段含有 Name 和 Value 关键字，就会把这两列转换成 record。
集算器中没有直接操作的函数，也需要通过序表方法间接得到。
写这些东西没啥其它意图，不存在好坏比较，真的要比，说实话 PQ 效率太低了，实战玩不起来，要不是 PBI 中 DAX 引以为傲的 Vertipaq 引擎 (说白了就是列式计算引擎) 微软的 PBI 真的玩不起来（DAX 有点反人类思维，个人认为不好学），只是心里惦记大半年了，不吐不快，正好有机会一起提出来说一下。
还是那句话，念念不忘，终有回响…万一响了呢，是吧😄 🙏
1：支持 r.derive(value:key)
2：目前只有序表有更改、删除字段函数 T.alter，记录是否支持再考虑一下
谢谢大佬。
关于 record，我把想问的都列出来了，麻烦大佬再辛苦一下，看看有没有用得上的信息😄 🙏
这种功能基本上朝着表格变形去了，10 有 89 背离了集算器的设计方向。😂
我也不懂编程，写代码全凭个人喜好，给大佬们添麻烦了，见谅🙏
增加了 记录.alter(…) 函数用于调整字段顺序和删除字段，其它的函数暂时不增加了
好的…谢谢大佬🙏 谢谢老贼😄
SPL…light years ahead👍 👍 👍