SPL=Surpass Python Language
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求助: pivot@r 列转行 /concat 聚合时 nulls 的显示问题

 
集算器(187)

集算器中列转行对应的功能是 pivot@r，在市面上其它语言中也叫逆透视 unpivot。比如有以下数据想实现列转行的操作，第一行属于表头：

A B C D E
1 ID Criteria1 Criteria2 Criteria3 Criteria4
2 101 2
3 102 7
4 123 93
5 123 8
6 123 6
7 123 17
8 182 6
9 182 9
10 182 39
11 182 120
12 182 147

用 pivot@r 可以很简洁地实现列转行，比如在 Excel 插件中呈现的效果如下 (IDE 一样的效果)：

imagepng

观察发现，有空值 (真空 null) 的行也会一一对应显示，如上图中右侧带底纹处所示。如果不想要这些空值所在的行，需多写一步，用 select 过滤选出，如下：

imagepng

这两种显示效果都可以，不能说哪种显示就一定更好，完全看当时的需求。

我想求助的是，在 pivot@r 时能否让用户自己选择显示空行或者不显示空行？

目前市面上能用 unpivot 的应用中，多数是默认不显示 null 值对应的行的，比如，在 Power Query 中 unpivot 之后显示的效果是这样的：

imagepng

此时如果需要 null 值对应的行，那必须在 unpivot 之前处理一下 null 值，把 null 变成假空。

在某些 SQL 中，倒是会提供是否包含 nulls 的关键词，比如以下 SQL 默认是忽略 nulls 的：

imagepng

如果要包含 nulls，要写上 unpivot include nulls，如下所示：

imagepng

没有说哪一种更好，完全看需求。我的想法是 SPL 在列转行时可否有一个让用户自己选择是否显示 nulls 的选项？pivot@r().select() 不能说不方便，只是多写了一步，总觉得有点不爽。

关于 null 值，我再补充一点，当用 concat 时，是否可以忽略 null 的问题，比如，用以下数据做 groups 聚合，此时 concat 是聚合函数，而数据源中包含了 null，合并之后是这样的：

imagepng

因为存在 null 值干扰，分隔符会重复出现。或者用 group，此时可以用 ~.fx() 可以用 select 过滤：

imagepng

如果 concat 时可以有选项让用户自行选择是否忽略 null，是不是会好一些？

恳请大佬们得闲时帮忙看看上述两种情况，这样的 request 是不是我又 tmd 多事了😄 🙏

集算器(187)