配置数据库连接

数据的主流存储方式是数据库，在润乾多维分析中配置了数据库连接后，就直接能对给定的 SQL 语句做多维分析了，配置文件是 {WEB 应用根目录} /WEB-INF/raqsoftConfig.xml，在它里面可以配置多个数据库连接：
<Runtime>

　<DBList>

　　<DB name="demo">

　　　<property name="url" value="jdbc:hsqldb:hsql://127.0.0.1/demo"/>

　　　<property name="driver" value="org.hsqldb.jdbcDriver"/>

　　　<!-- 数据库类型编号，UNKNOWN:0; ORACLE:1; SQLSVR:2; SYBASE:3; SQLANY:4; INFMIX:5; FOXPRO:6; ACCESS:7; FOXBAS:8; DB2:9; MYSQL:10; KINGBASE:11; DERBY:12; HSQL:13; TERADATA:14;POSTGRES:15; DATALOGIC:16; IMPALA:17; ESSBASE:101; -->

　　　<property name="type" value="13"/>

　　　<property name="user" value="sa"/>

　　　<property name="password"/>

　　</DB>

　　<DB name="MysqlTPCH">

　　　<property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tpch"/>

　　　<property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>

　　　<property name="type" value="10"/>

　　　<property name="user" value="root"/>

　　　<property name="password" value=”root”/>

　　</DB>

　　……

　　<DB name=”……”>

　　</DB>

　</DBList>

</Runtime>

上面配置了一个名为 demo 的 HSQL 数据库，一个名为 MysqlTPCH 的 Mysql 数据库，启动 WEB 服务器前，要把用到的数据库驱动 jar 放到 /WEB-INF/lib/ 下，如 hsqldb-*.jar、mysql-connector-java-*.jar。

编写 JSP 页面

编写个 JSP 页面就可以在 WEB 上做透视表分析了，来看 olap_sql.jsp，内容如下：

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%>

<%@ page import="java.util.*" %>

<%@ taglib uri="/WEB-INF/raqsoftAnalyse.tld" prefix="raqsoft" %>

<%

String dataSource = "MysqlTPCH";

String sql = "SELECT * FROM customer";

%>

<raqsoft:analysev2

　dataSource="<%=dataSource %>"

　ql="<%=sql %>"

/>

JSP tablib（/WEB-INF/raqsoftAnalyse.tld）中用 dataSource、ql 属性分别传入数据库连接名、SQL 语句。

访问 olap_sql.jsp，就看到 customer 表的数据了：

点开管理数据集，可以看到这个数据库查询的单表数据集，在 MysqlTPCH 库里执行 SQL 查询：

基于这个 SQL 查询出的数据集，可以进一步做分组表格、统计图多维分析：

用 SQL 别名改善数据标题

数据库里的字段名往往是英文的，有时还有缩写，对 BI 用户不友好，可以在 SQL 里用 AS 别名改善：

SELECT C_CUSTKEY AS 编号

　, C_NAME AS 名称

　,C_NATIONKEY AS 国家编号

　,C_PHONE AS 电话

　,C_ADDRESS AS 地址

　,C_COMMENT AS 备注

FROM customer

修改 SQL 后再访问，可以看到改成中文标题了：

JOIN 维表把代码替换成名称

客户表里存储的是国家编号，显示编号不直观，可以用 SQL JOIN 连接 nation 表获得国家名称：

SELECT c.C_CUSTKEY AS 编号

　, c.C_NAME AS 名称

　, n.N_NAME AS 国家名称

　, c.C_PHONE AS 电话

　, c.C_ADDRESS AS 地址

　, c.C_COMMENT AS 备注

FROM customer c JOIN nation n ON c.C_NATIONKEY=n.N_NATIONKEY

后记

很多 BI 产品都支持从各种数据库获取数据，基础的 SQL 查询自然不在话下。更有甚者，为了让没有技术能力的业务人员有查询数据的能力，会着重实现可视化界面帮助生成 SQL，形成最终的单表 (宽表)，之后再做多维分析。可视化界面帮助业务人员生成查询 SQL，初衷很好，但效果一般，参考《自助关联查询难在哪里》就知道详细原因了，结果往往还得让技术人员来协助获取数据。

从查询模型底层创新的润乾 DQL，助力自动关联查询，针对树状的元数据直接做多维分析，让业务人员在自然思维模式下，大大扩展了查询数据能力的边界，减少对技术人员的依赖，后续文章中会详细讨论实践细节。