开门见山，关于 pivot@s 聚合时第 3 参数的用法，我有 3 个问题恳请大佬们给予指导。如下：

1、3 参聚合时可否引用 2 参中的变量名；

2、3 参聚合值可否进一步运算，支持复杂聚合表达式；

3、3 参聚合时不能引用 #n 来表示字段，只能用字段名。

实战场景如下所示，需要把左边的表格变成右上角的表格，行转列再聚合汇总。类似场景的聚合还是很多的，涉及到分类聚合的都可以用 pivot 实现 reshape and aggregate。

为方便测试，以下数据可以复制使用：

月份	水果（价格）	数量
一月	山楂（5）	10
一月	山楂（5.5）	8
一月	西瓜（5.5）	20
一月	梨（5）	10
一月	梨（6）	6
一月	苹果（5）	10
一月	苹果（4.51）	20
二月	西瓜（5）	30
二月	山楂（5）	10
二月	西瓜（6）	10
二月	菠萝（5）	10
二月	苹果（6）	8
二月	苹果（8）	20

这样的 reshape & aggregate 需求，似乎没有比 spl 的 pivot@s 更方便快捷的方法了，VBA 字典套字典，需要一定的基础和想象力，Power Query 虽然可以在 UI 界面点击，小白可以不写代码完成操作，无奈步骤太多，pandas 的 dataframe 结构对我而言有点不友好，在 pivot_table 之前需要对源数据重构（以下写法来自某学习群的一位 Python 佬）：

df.iloc[:,[0,2]].join(df[[*df][1]].str.extract('(?P<水果>\D+)（(?P<b>[\d.]+)').astype({'b':float})).eval('c=数量*b').pivot_table('c','月份','水果',sum).fillna(0)

目前来看，spl 中的 pivot@s 是最简洁的，可以用以下语句实现 (此帖用 EXCEL 插件，IDE 一样的效果)：

=spl("=E(?).pivot@s(月份;#2.split@rp(""（|）"")(1),(~.(#2.split@rp(""（|）"")(2))**~.(#3)).sum())",B2:D15)

此时，pivot@s()的第 3 参数用 ~.fx() 这种写法，其中的波浪线 ~ 表示引用当前组，可以看到语句简洁，"一行流" 风格 (Python 佬常说的一行代码解决问题，说着玩😄)。

当然，我求助绝不是为了吹牛好玩，我想的是上述语句能不能更简洁。请注意观察上图语句中标有颜色的部分，#2.split@rp(““（|）””)，2 参 3 参都涉及到了这部分，且重复写了。所以，我就琢磨，能不能在 2 参的位置引入变量名，令 x=#2.split@rp(““（|）””)，供 3 参调用。再一个，pivot@s 的第 3 参数不仅支持 ~.fx() 还支持聚合函数，于是就有了以下写法：

可以看到，3 参虽然能引用 2 参中的变量名，但结果跟预期的不一样，3 参聚合时显示的都是源数据最后一行的价格，但 3 参能聚合原本存在的列，比如聚合第 3 列的数量，结果是符合预期的：

那 pivot@s 中的 3 参是不是只支持简单聚合，还能否对聚合值进行进一步计算呢，尝试了一下，结果不符合预期，如下所示：

所以，初步得出 pivot@s 中的 3 参只支持简单聚合，引用变量时结果会不符合预期。无意中还发现一个问题，3 参聚合时不能用 #n 表示某列，会抛出索引越界的错误，只能用字段名表示，如下截图：

spl 中，涉及到聚合的除了 pivot@s 之外，还有 groups，group@s，这两个函数在聚合时，可以引用变量名且支持复杂聚合表达式，结果都是符合预期的。为了简单起见，还是拿本帖数据源中一月份的数据用 groups 和 group@s 举例如下：

group@s 时也是一样的操作，结果符合预期：

我的想法是这样的，在 spl 中分组聚合函数就这几个 groups,group@s,pivot@s，常用且实用。就拿 pivot 这个函数来说，以我目前所了解到的能用 pivot 的编程语言，没有比 spl 的 pivot 更简洁好用的了，所以，恳请大佬们考虑一下帖子开头的 3 个小问题，看看能否把 pivot@s 的 3 参优化一下，跟 groups 和 group@s 函数保持语法统一？我想要的写法是这样的 (目前结果不符合预期)：

=spl("=E(?).pivot@s(月份;(x=#2.split@rp(""（|）""))(1),sum(x(2)*数量))",B2:D15)

或者

=spl("=E(?).pivot@s(月份;(x=#2.split@rp(""（|）""))(1),sum(x(2)*#3))",B2:D15)

关于 pivot@s 目前想到的就这些，具体还得恳请大佬们得闲时出手指点为盼。

期待好消息……🙏 🙏