表格的关联是工作中经常遇到的问题，如果还只想到用 VLOOKUP 就 out 啦。虽然 VLOOKUP 也能解决不少数据查找引用的常用问题，但是它的缺点也很多，比如写起来麻烦，可读性差，容易踩坑，复杂条件难以实现等等，实际用起来让人各种头大。而 SPL XLL 就好用多了，它是一个擅长处理各种复杂数据操作的 Excel 插件，用它来做表格关联就是小菜一碟。

表格关联通常是将表格变宽，在 SPL XLL 中一般用 join 函数来实现。

（1）单列关联

有数据如下：

根据 Name 列关联两个表格，找到每种动物对应的 House，将结果拼接表格 1

操作很简单，在 Excel 的空白处，写入如下代码：

=spl("=E(?1).join(Name,E(?2):Name,House)",Sheet1!A1:D4,Sheet2!A1:E9)

如下图：

?1 和?2 表示要计算的数据表格，这里指 Sheet1!A1:D4 和 Sheet2!A1:E9。join() 是关联函数，表示根据表 1 的 Name 键和表 2 的 Name 键关联，并将 House 字段拼接到表格 1 上。

返回结果

（2）多列关联

还是上一题的数据，改为根据 M、N、O 列的值进行关联，将 Sheet2 中对应的 House 值拼接到 Sheet1 的表格上。

还是用 join 函数，直接输入多个关联列名，列名用“:”分隔即可。

=spl("=E(?1).join(M:N:O,E(?2):M:N:O,House)",Sheet1!A1:D4,Sheet2!A1:E9)

返回结果：

（3）关联并过滤（删除匹配不上的行）

有客户订单数据如下：

订单明细数据如下：

需要查出订购总金额大于 1000 的客户订单信息。

分析：一份订单包含多种产品，订单总金额等于订单内所有产品金额的总和。因此，应先在明细表中计算出每个订单的总金额并筛选出 >1000 的订单，然后再通过 OrderID 与第一张表格的订单数据关联，在订单数据中过滤出符合条件的订单。

为方便理解，我们采用多行代码来实现

代码如下：

	A
1	=E(‘Sheet1!A1:D8’)
2	=E(‘Sheet2!A1:E17’)
3	=A2.groups(OrderID;sum(Price*Quantity):Amount).select(Amount>1000)
4	=A1.join@i(OrderID,A3:OrderID)

A3 goups()是分组聚合函数，表示将 A2 数据按 OrderID 分组，算出每份订单总金额 Amount，然后 select() 选出 Amount>1000 的订单

A4 A1 与 A3 按照 OrderID 关联，选项 @i 表示删除 A1 中匹配不上的行。订单数据 A1 中只保留了总金额 >1000 的订单。

多行 SPL 代码在 Excel 中书写形式如下，用 Alt-Enter 可以敲入回车符：

同样 ctrl+enter 返回结果，如图，有 3 份订单总金额大于 1000

（4）从关联表引用多列

有运费标准表如下：

有运输订单表如下：

根据运费标准表，求实际运费。

分析，实际运费 = 首重运费 + 超出重量 * 超重单价，其中不满 1KG 的按 1Kg 计算

代码如下：

=spl("=E(?2).join(City,E(?1):City,First1KG+(ceil(WeightKG)-1)*Add1KG:Fee)",Sheet1!A1:C9,Sheet2!A1:C10)

将订单表和运费表按照 City 关联，引用对应列计算出实际运费，命名为 Fee 拼接到订单表上。

返回结果

（5）多对一关联

有销售明细表数据如下：

有销售人员表数据如下：

将销售的性别拼接到销售明细表格上。

一个销售有多条销售明细，属多对一关联，同样使用 join 函数就可实现

=spl("=E(?1).join(Name,E(?2):Name,Gender)",Sheet1!A1:C25,Sheet2!A1:B13)

返回结果：

使用 SPL XLL 进行关联操作，简单又直观，多列的关联和引用也是一步完成，比 VLOOKUP 好用太多。

当然SPL XLL的功能远不止此，它还有很多灵活的数据处理函数，能够处理各种复杂 Excel 操作，写法都不难，非常好用。

SPL XLL 下载地址：» esProc Desktop Download

安装方法：SPL XLL 安装与配置

更多参考案例：esProc 桌面版与 Excel 处理