时间键介绍

维表的数据相对比较固定，但仍然也会有变动。比如某客户的所在城市发生了变化：2020 年 5 月 15 日，city 从 New York 变更为 Chicago。

在订单表关联客户表时，这个日期前的订单应该关联老的客户记录，也就是 city 仍然是 New York；而这个日期及以后的订单，则应该关联新的客户记录，即 city 应该是 Chicago。

也就是说每个订单都要找到正确的客户记录：订单发生时（订单日期）最新的客户记录。

关系数据库中常常使用快照表或拉链表来实现维表数据变动的需求。但这样做存在计算复杂或增加存储空间占用等问题。

SPL 在普通主键之外增加一种特殊主键：时间键。时间键均为时间日期类型，在按主键查询时做特殊处理，能够很好的解决维表数据变动的问题。

相应的，我们把普通主键称为基本键。

例如：增加了时间键（记录生效时间 edate 字段）的客户表大致是下图这样：

客户表主键是客户号和记录生效时间两个字段，记录生效时间是时间键。客户 B20101 在 2020-05-15 时所在城市发生了变动，所以有两条记录，生效时间 edate 和 city 不相同。

现在我们要查询指定日期的最新客户记录，采用时间键的代码大致是这样：

A1：读入客户表，B1 定义联合主键 cid 和 edate，@t 选项就表示主键的最后一个字段 edate 是时间键，cid 则是基本键。

如果业务需要，也可以用精度更高（比如秒或毫秒）的日期时间类型字段作为时间键。

A2：查找指定客户和日期的记录。按照 cid 找到的并不是唯一记录，SPL 会在其中找到时间键不大于且最接近 2020-05-01 的记录，这里就是 city 是 New York 的记录。

可以看到按时间键查找时并不是等值查找，而是找不大于且最接近指定时间的记录。

A3：查找指定客户和时间记录的序号位置。此处省略了时间参数，SPL 自动以当前时间作为时间键参数，找到截止到当前时间的最新记录，这里将返回 city 是 Chicago 的记录的序号。

外键关联中的时间键

客户表（维表）增加了时间键后，再用订单表（事实表）的客户号 o_cid 来关联客户表，每个订单的 o_cid 在客户表中都可能找到多条记录，需要从中找到生效日期 edate 不大于且最接近订单日期 odate 的记录。

也就是说日期字段不是相等关系，不能直接使用订单的客户号、订单日期与客户的客户号、生效日期做等值关联。

当维表比较小可以全内存时，用带时间键的序表存储维表。时间键建立在序表索引上，switch/join 支持对有时间键的维表做外键关联计算。我们也可以在 fjoin 中使用 find 表达式来实现这种计算，代码大致是这样：

A1：读入客户表，B1 定义联合主键 id 和 edate，最后一个主键 edate 是时间键。

A2：建立订单表的游标。

A3：将游标和 A1 中的客户表关联起来，订单表的关联字段是 o_cid 和 odate，客户表则是主键 cid、edate。

这时，find 函数除了找和 o_cid 相等的 cid，还要比较交易时间 odate 和 edate，找到 edate 不大于且最接近 odate 的值，其所在记录才是对应的关联记录，也就是截止到 odate 的最新客户记录。

A4：用关联的结果游标按照客户所在城市分组汇总交易金额和交易笔数，这时候就不必再关心时间键了。

假设事实表和维表关联不上的记录需要过滤掉，可以使用 fjoin@i。这时，如果事实表是组表游标，建议使用组表游标关联过滤机制来实现外键关联、过滤，性能会更好，代码大致是这样的：

A2：将原来 fjoin 中的表达式写到游标前过滤条件中，find 函数会将查找到的维表记录赋值给 o_cid，找不到则过滤掉订单。

A3：这时 o_cid 就可以用点操作符“.”来引用维表的字段了。

A2 中过滤表达式的执行是在生成订单记录之前，不符合条件的订单记录将不被生成。这是组表游标关联过滤机制性能好于 fjoin@i 的原因，详细介绍参见：SPL 新关联计算。

主键关联中的时间键

switch/join/fjoin 可以实现事实表和维表（包含时间键）的关联，但要求维表必须全内存。如果维表比较大需要外存，就不能用这些函数来关联了。SPL 目前还没有提供外存维表上的时间键机制。

我们知道，主子表关联时，可以把主表看成是子表的维表。而这个主表也可能存在时间键的问题。

比如我们用客户号、订单号做订单表主键，客户表和订单表就是主子关系。主表中存在数据变动的情况，比如客户城市变更。这时候，每个子表记录（订单）都要找到订单发生时（订单日期）的最新客户数据。

对于这种情况，SPL 允许在作为维表的主表上建立时间键，并使用 pjoin 完成有时间键的外存主子关联。

注意：join/joinx 不支持这种主键关联。

将主表（客户）、子表（订单）存储成组表，并在主表上定义时间键“记录生效时间 edate”，再使用 pjoin 实现子表与主表的关联。

生成客户组表、订单组表的代码大致是这样的：

A1、A2 准备从数据来源中读取客户、订单数据，两者都要按照客户号、日期排好序，相当于经过 sortx 计算。

A3：create@t 表示维（#cid、#edate）构成键，且最后一个键 edate 是时间键。

A4：订单表要用客户号、订单日期构成维，表示按照这两个字段有序。

准备好数据后，用下面这样的代码完成关联：

A1：SPL 自动发现客户组表有时间键 edate。

A3：pjoin 计算时使用 @t 选项，会自动处理 A1 上的时间键 edate。

也就是子表订单表中的每条记录的 o_cid，在主表客户表中可能会找到多条记录。这时候 SPL 会自动从中找到 edate 不大于且最接近 odate 的记录，就是订单对应的最新客户记录。

由于订单和客户是多对一关系，所以这条客户记录会按照对应订单记录数被复制成多条，和这些订单记录完成关联。

pjoin 仅支持在子表关联主表时，主表上有时间键的情况。实际上这时候主表就相当于维表，pjoin 仍然是在解决维表数据变动的问题。