关于函数 conj 的一点建议
大佬们，早上好！
conj 函数在官网函数文档里的描述是：计算序列 A 中各个序列成员的和列。它还有一个选项是 @r，递归计算到所有成员都不再是序列为止。这就是传统意义上的序列扁平化，很好用。
我想的是，在序列扁平化的时候，可不可以指定扁平化的层数？比如有一个 n 层嵌套的序列，我只想扁平化到第二层，那就要写两次 conj，序列.conj().conj()，如果要扁平化 k 层，就要写 k 次 conj，这样一来显得步骤冗余了，但 conj@r 递归一路到底，就会用力过猛。所以，可不可以有一个选项或者参数，能指定扁平化的层数？就像自己写递归的时候，有个指定层数的参数。
比如，我想对以下嵌套序列扁平化两层，自己写递归有点小复杂：
| A | B | C | |
| 1 | =[[1,2],[3,[4,5]],6,7,[8,[[9]]]] | ||
| 2 | func | ||
| 3 | if B2+0==0 | return A2 | |
| 4 | else | return A2.(if(ifa(~),func(A2,~,B2-1),[~])).conj() | |
| 5 | =func(A2,A1,2) |
conj 可不可以增加参数实现指定层数的扁平化，比如，
conj@r(x;k)，其中参数 x 是可以省略的运算表达式或者字段名，k 是递归的次数。
以上建议，恳请大佬有空时考虑一下，看能否实现？
或者指点一下有没有其他更巧妙的扁平化手法。
谢谢！
先试试这个：eval((“A”|k.(“conj()”)).concat(“.”) )
谢谢老贼指点！
您那样写肯定没问题，但我感觉还是欠优雅😄
如果能实现 conj@r(; 层数) ，it’s gonna be the best practice😄 最佳实践。
下午好，老贼大神，抱歉又来打扰你🙏
咱这个 conj@r 有没有可能实现指定层数😄
这个意思不大了，序列层数很少太深的，通常三层就到头了。设计这个参数的使用面过窄。
明确知道层数，可以写死，A.conj().conj()
要用变量，也有较简单的写法
k.run(A=A.conj())
或者用宏
A${fill(“.conj()”,k)}
谢谢老贼回复😄
一开始，您说 "先试试这个…"，我误以为您会有其他考虑，哈哈😄 会错意了。
您发话了，我就可以把心思放去其他函数了，省得惦记😄
感谢🙏 Thx for your time!