在职场办公中，经常需要将多张表格中数据进行汇总求和，那么你知道怎么操作吗？

今天就来针对几种常见的情况，教大家一种高效的数据汇总方法，1分钟就能搞定。

第一种：数据来自多个Excel文件，汇总到一个新的Excel文件

第二种：数据来自同一个Excel的多个sheet页，插入汇总sheet页

首先我们需要用到一个叫esProc SPL的工具，这是一款专门处理结构化表格数据的软件，计算功能强大，使用简单。下载安装后双击即可安装。本文中的例题提供源代码，可复制粘贴使用。

下载地址：esProc Desktop Download

第一种：数据来自多个Excel文件，汇总到一个新的Excel文件

（1）单个条件分组汇总

有多个Excel文件，每个文件的内容为几种水果产品每天的销量明细，现需要将几个月的数据汇总计算出每种水果的总销量。

汇总前：

汇总后：

首先把所有需要汇总的Excel文件都放到同一个文件夹下，例如都放到D盘名为test的文件夹。然后运行代码：

	A
1	=directory@p("D:/test/*.xlsx")
2	=A1.conj(T(~))
3	=A2.groups(Product;sum(DailySales):TotalSales)
4	=file("D:/test/Total.xlsx").xlsexport@t(A3)

汇总完成！！！

解释下代码：

A1 directory有名址录的意思，这个函数在这里就表示列出test文件夹里所有.xlsx文件名目录

A2 循环打开A1路径里的文件，然后进行合并。

T()函数表示打开指定路径文件

A.()是循环函数，A1.(T(~))表示循环A1里的每一个文件路径，并用T()函数打开该文件，~符号表示每一次循环的对象。

循环打开所有文件后，我们还需要把它们合并到一起，因此再加一个conj()函数，表示conjunction的意思。

因此，A2单元里的代码A1.conj(T(~))就表示打开A1里的文件，然后进行合并成一个表格。

A3 根据产品Product分组，对每种产品销量求和，记为TotalSales

A4 将汇总数据保存为Total.xlsx文件

（2）多个条件分组汇总：

还是上述销售明细文件，需要按月汇总每种产品的销量，保存到一个新的Excel文件。

汇总后效果：

实现代码：

	A
1	=directory@p("D:/test/*.xlsx")
2	=A1.conj((fn=filename@n(~),T(~).derive(fn:Month)))
3	=A2.groups(Month,Product;sum(DailySales):MonthSales)
4	=file("D:/test/MonthTotal.xlsx").xlsexport@t(A3)

汇总完成！！！

代码解释：

A2 循环打开每个Excle文件，添加变量Month，取值为该数据来自的月份，然后合并多个文件。

A3 根据Month和Product分组汇总，得到每种水果产品的月销量

第二种：数据来自同一个Excel的多个sheet页，插入汇总sheet页

每种产品的销售明细存在同一个Excel文件的多个sheet页，需要生成一个汇总sheet页，得到每种产品的总销量。

汇总前：

汇总后：

实现代码：

	A
1	12
2	=A1.conj(T("D:/DailySales_2023.xlsx";~))
3	=A2.groups(Product;sum(DailySales):TotalSales)
4	=file("D:/DailySales_2023.xlsx").xlsexport@kt(A3;"Total")

汇总完成！！！

代码解释：

A1 输入要汇总的sheet页，比如第1到12页，即12个月的销售数据

A2 循环打开第1到12 sheet页，并合并成一个表格

A3 按照Product分组汇总，得到每种产品的总销量

借助SPL工具，多张表格数据汇总瞬间就能完成。

并且SPL的函数语法简单，符合自然逻辑思维，理解起来也不难。

当然SPL的功能不止于此，各种复杂场景的Excel文件操作SPL都不在话下。

有需要的小伙伴可以去查阅这本书esProc 桌面版与 Excel 处理，职场上90%的Excel问题都能在这本书中找到答案。书中的代码基本上复制过去，稍加改改就可使用。