4.4 序号化
主键是自然数序号的维表，可以直接用序号定位实现关联，不必建索引，避免计算和比对 HASH 值，性能更好。
主键不是自然数序号的维表，可以事先转换成序号。同时把事实表中的对应维字段值也转换成相应的序号后，就可以也使用序号定位。
4.4.1 主键是自然数序号的维表
SQL
SELECT Employees.Region,sum(Orders.Amount)
FROM Orders
LEFT JOIN Employees ON Orders.EmployeeID=Employees.EmployeeID
WHERE OrderDate>='2021-01-01' and OrderDate<='2021-12-31'
GROUP BY Employees.Region
SPL
| A | |
|---|---|
| 1 | >st=date(“2021-01-01”), et=date(“2021-12-31”), start=days@o(st), end=days@o(et) |
| 2 | >Employees=file(“Employees.btx”).import@b() |
| 3 | =file(“Orders_Time.ctx”).open().cursor@mx(EmployeeID,Amount;OrderDate>=start && OrderDate<=end) |
| 4 | =A3.switch(EmployeeID,Employees:#) |
| 5 | =A4.groups(EmployeeID.Region;sum(Amount):Amount) |
A2 注意：因为 EmployeeID 本身是自然数序号，所以转储 Employees.btx 时按 EmployeeID 排序，读入时不必再建主键索引
A4 采用序号的方式关联 Employees 维表
4.4.2 主键不是自然数序号的维表
SQL
SELECT Products.ProductName, sum(Orders.Quantity)
FROM Orders
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductID=Products.ProductID
WHERE OrderDate>='2021-01-01' and OrderDate<='2021-12-31'
GROUP BY Products.ProductName
SPL
Orders_Time.ctx 文件准备代码，将 ProductID 改成序号
| A | |
|---|---|
| 1 | >Products=file(“Products.btx”).import@b().keys@i(ProductID) |
| 2 | =file(“Orders_Time.ctx”).open().cursor@mx() |
| 3 | =A2.run(ProductID=Products.pfind(ProductID)) |
| 4 | =file(“Orders_Time_P.ctx”).create@y(#OrderDate, CustomerID, ProductID, Quantity, Unit, Price, Amount, EmployeeID,EmployeeName,ShipVia) |
| 5 | =A4.append(A3) |
| 6 | >A4.close() |
A1 读取 Products 维表至内存，设置主键索引
A3 把 Orders 表的 ProductID 字段值变成其在维表中的序号
A4 创建新的组表（和原组表字段顺序一致）
A5 把 Orders 表的数据写入组表文件
统计：
| A | |
|---|---|
| 1 | >st=date(“2021-01-01”), et=date(“2021-12-31”), start=days@o(st), end=days@o(et) |
| 2 | >Products=file(“Products.btx”).import@b() |
| 3 | =file(“Orders_Time_P.ctx”).open().cursor@x(ProductID,Quantity; OrderDate >=start && OrderDate <=end) |
| 4 | =A3.switch(ProductID,Products:#) |
| 5 | =A4.groups(ProductID.ProductName; sum(Quantity):Quantity) |
A2 读产品维表时不用再建主键索引
A4 采用序号方式关联
