7.20 使用笛卡尔积计算矩阵相乘
通过叉积过滤，计算矩阵相乘。
| Matrix |
|---|
| row |
| col |
| value |
本例的数学公式如下：
使用 xjoin() 函数计算叉积，同时可以根据条件过滤。
脚本：
| A | |
|---|---|
| 1 | =connect(“db”) |
| 2 | =A1.query(“select * from MatrixA”) |
| 3 | =A1.query@x(“select * from MatrixB”) |
| 4 | =xjoin(A2:A; A3:B, A.col==A3.row) |
| 5 | =A4.groups(A.row:row,B.col:col;sum(A.value * B.value):value) |
A1 连接数据库
A2 查询矩阵表 A
A3 查询矩阵表 B
A4 使用 xjoin 函数计算两表叉积，同时进行条件过滤
A5 将结果分组汇总，计算每个行列点的值
运行结果：
| row | col | value |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 14 |
| 1 | 2 | 32 |
| 2 | 1 | 32 |
| 2 | 2 | 77 |
