6.16 次序相关的分组：连续相同值分组 - 大数据
数据量很大，在相邻记录的字段值变化时分新组，最后汇总。
在数据量大的日志文件中，日志是按日期时间顺序输出的。查找日志级别连续出现 ERROR 次数最多的一天。
| Date | Time | Level | IP | … |
|---|---|---|---|---|
| 2020/1/1 | 0:00:01 | INFO | 166.253.153.234 | … |
| 2020/1/1 | 0:00:02 | INFO | 99.72.133.239 | … |
| 2020/1/1 | 0:00:04 | WARM | 99.11.105.39 | … |
| 2020/1/1 | 0:00:05 | INFO | 117.69.80.195 | … |
| 2020/1/1 | 0:00:11 | INFO | 79.195.137.228 | … |
| … | … | … | … | … |
使用 cs.group() 函数：在相邻记录的字段值变化时分新组：
脚本：
| A | |
|---|---|
| 1 | =file(“ServerLog.txt”).cursor@t() |
| 2 | =A1.group(Date,Level;count(~):Count) |
| 3 | =A2.select(Level:“ERROR”) |
| 4 | =A3.top(1;ErrorCount) |
A1 创建日志文件游标
A2 使用 cs.group() 函数，在相邻的日期和日志级别值变化时分新组。
A3 选出日志级别为 ERROR 的分组
A4 获得连续 ERROR 次数最多的组
运行结果：
| Date | ErrorCount |
|---|---|
| 2020/01/02 | 4 |
