编写程序难免出现 bug，有时即使程序能够正常运行，得到的结果也可能不正确，所以除了查看报错信息，我们通常还要进行一些调试工作，本文就来对比一下 Python 和 SPL 在程序调试方面的情况。

Python

我们在安装 Python 时，就自动安装了 Python 官方提供的集成开发学习环境 IDLE （Integrated Development Learning Environment）。下图是 IDLE 的截图。

从界面就可以看出 IDLE 很简洁，甚至简洁到简陋的地步，业界也很少有人使用这款 IDE 来开发工程，如果以这款工具来与 SPL 对比程序调试功能，有点太欺负人了。我们还是以业界常用的集成开发环境 Pycharm 来对比程序调试功能。

以计算组合数为例介绍 Pycharm 的调试功能：

随机生成 6-10 中的一个数 n，再随机生成 1-5 中的一个数 k，计算组合数

Python代码

调试程序，通常只需要把不确定的变量 print 出来即可，如想知道 n 和 k 分别是多少，甚至想知道 n 的阶乘、k 的阶乘、n-k 的阶乘都是多少，都可以 print 出来查看。代码如下：

这种方法简单易行，详细直观，但如果变量很多，都用 print 打印出来就不太现实了，这就需要用断点来调试了，查看运行到断点时各个变量的情况，甚至还可以查看自定义函数内部的变量情况。

比如想查看计算 k 的阶乘之前 n、k 和 n 的阶乘 Fn 的值，可以在 k 的阶乘这一行打上断点，点击 debug 按钮，就可以看到这些值，如下图：

从程序界面和变量信息界面都可以看到变量信息，变量信息界面还显示了变量的数据类型，如 Fn={int}40320，Fn 是整数类型。

希望程序继续运行可以根据需求选择单步调试、进入子函数等调试功能。

Pycharm还有一个功能很好用，在编写代码的时候，它有补全函数和变量名的功能，如下图：

只要输入函数和变量名的部分内容就会弹出可能的函数（包括自定义函数和内置函数）和变量名，大大提高了编程效率。

SPL

SPL是网格编程语言，程序执行后，网格会变成黄色，表示成功执行这一格，直接点击就可查看网格变量的值，如下图：

程序运行后，每一格的值都可以这样查看，不需要 print。

通常情况下，SPL 只要通过查看每格的变量值就可以完成调试。但当程序很复杂时，SPL 也提供了断点调试功能，和 Pycharm 的断点类似，也可以查看程序运行到断点时各变量的取值情况，如下图：

当程序中设置变量后，SPL 还可以在集算器的右下角查看变量信息，如下图：

程序调试方面，SPL 还是很方便，不过在编写程序时，SPL 还没有那么“智能”，函数和变量名还是要自己输入，暂时没有补齐功能。

小结

Pycharm 这一集成开发环境使 Python 调试更加便捷，但最常用的 print 大法比较麻烦，断点的设置、执行等操作还是略显繁琐，不过强大的函数、变量名补齐功能还是可圈可点，使程序编写更加便捷。

SPL 是网格式编程，可以随时查看网格值和变量值，相较于 print 大法要方便了太多太多，断点的设置和使用和 Pycharm 区别不大；需要优化的是函数名、变量名的补齐功能。