SPL：一对多连接

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连接(10) JOIN(16) 表间关联(4) 一对多(4) 主子表(5) 主表(1) 子表(1) 从表(1) SPL(61) 集算器(484)

连接（JOIN）用于把来自两个或多个表的记录结合起来。本文将探讨对于连接问题，SPL 的解决方案和基本原理。

表之间存在的数据相互依赖关系，就叫做表间关联关系。表间关联关系可以分为以下几种：一对一、多对一、一对多和多对多。我们可以通过表间关联关系，把两个或多个表连接起来，从而实现多表关联查询的目的。

一对多关联，是指一张表的一条记录能与另外一张表的任意记录进行对应。在一对多的关系中，我们把“一”的这端表叫做主表，“多”的这端表叫子表（从表）。例如有订单表和订单明细表，每笔订单对应唯一的订单 ID，但是每个订单 ID 可能对应多条订单明细信息。我们称订单表是主表，订单明细表是子表。

【例 1】根据订单表和订单明细表，统计每个订单的总金额。部分数据如下：

ORDERS:

ORDER_DETAIL:

单个主子表时，可以使用函数 join(), 通过子表的部分主键与主表主键进行连接。

SPL脚本如下：

	A
1	=T("Orders.txt")
2	=T("OrderDetail.txt")
3	=join(A1:Orders,ID; A2:Detail,ID)
4	=A3.groups(Orders.ID; sum(Detail.PRICE*Detail.COUNT):AMOUNT)

A1：导入订单表。

A2：导入订单明细表。

A3：订单表和订单明细表通过订单 ID 进行连接。

A4：分组汇总每个订单的总金额。

【例 2】订单表还有一个子表用于记录回款情况。我们现在想知道哪些订单还没有收到全部回款，也就是累计回款金额小于订单总金额的订单。部分数据如下：

ORDERS:

ORDER_DETAIL:

ORDER_PAYMENT:

简单地把这三个表 JOIN 起来是不对的，订单明细和订单回款表会发生多对多的关系。

子表对着订单 ID 分组后，订单 ID 就变成了具有唯一性的事实上的主键。然后我们就可以把这些表通过订单 ID 进行连接，当作一对一（同维表）关系来处理了。

SPL脚本如下：

	A
1	=T("Orders.txt")
2	=T("OrderDetail.txt")
3	=T("OrderPayment.txt")
4	=A2.groups(ID; sum(PRICE*COUNT):AMOUNT)
5	=A3.groups(ORDER; sum(AMOUNT):PAY_AMOUNT)
6	=join(A1:Orders,ID; A4:Detail,ID; A5:Payment,ORDER)
7	=A6.new(Orders.ID, Detail.AMOUNT, Payment.PAY_AMOUNT)
8	=A7.select(PAY_AMOUNT<AMOUNT)

A1：导入订单表。

A2：导入订单明细表。

A3：导入订单回款表。

A4：分组汇总每个订单的总金额。

A5：分组汇总每个订单的回款总金额。

A6：使用函数 join() 将订单表和汇总后的明细表、回款表按照订单 ID 连接。

A7：创建由字段订单 ID、订单金额和回款金额组成的序表。

A8：从中选出回款金额小于订单金额的记录，即还没有完全付清的订单。

SPL在处理一对多关联（主子表）时大体上分为两步：第一步, 所有子表按照部分主键（主表的主键）进行分组，此时所有子表的事实主键与主表相同了。第二步, 将多个表按照其主键（或事实主键）进行连接。

连接(10) JOIN(16) 表间关联(4) 一对多(4) 主子表(5) 主表(1) 子表(1) 从表(1) SPL(61) 集算器(484)