报表工具怎样使用 Salesforce 的数据
很多数报表工具没有现成的接口访问Salesforce，只能在自定义数据集里硬写代码，难度非常大。有些报表工具封装了相应的接口，可以通过SOQL\SOSL访问Salesforce。这种办法虽然可以降低取数难度，但不能解决后续的计算，除非继续硬写代码。
更好的办法是用JAVA开源计算类库SPL，既有方便的取数函数，又有强大的计算能力，还有易于被报表集成的JDBC接口。
SPL内置方便易用的取数函数，可以通过SOQL\SOSL访问Salesforce。比如从Lead表取数，只需用json文件保存Salesforce账号信息，再执行下面的SPL脚本。
A |
|
1 |
=sf_open("D:\\conf\\user.json") |
2 |
=sf_query(A1,"/services/data/v51.0/query","Select Id,CaseNumber,Subject From Case where Status='New'") |
3 |
=sf_close(A1) |
4 |
return A2 |
SPL内置丰富的计算函数，可以用简单直观的语法计算多层数据，从而避免繁琐的硬编码。比如取得订单数据后进行区间查询，其中p_start、p_end是参数：
A |
|
3 |
…//取得订单，关闭连接 |
4 |
=A2.select(Amount>p_start && Amount<=p_end) |
SPL提供了JDBC驱动，可以像普通RDB一样被报表工具集成。对于上面的SPL代码，先存为脚本文件，再在报表工具里以调用存储过程的形式调用脚本文件名。以Birt报表为例，可写作：
{call intervalQuery(? , ?)}
再举几例：
A |
B |
|
3 |
… |
|
4 |
=A2.select(Amount>1000 && like(Client,\"*S*\")) |
//模糊查询 |
5 |
=A2.sort(Client,-Amount)" |
//排序 |
6 |
=A2 .id(Client) |
//去重 |
7 |
=A2.groups(year(OrderDate);sum(Amount)) |
//分组汇总 |
8 |
=orcl.query@x("select * from employees") |
//取Oracle数据 |
9 |
=join(A2:O,SellerId;A8:E,EId) |
//关联Oracle |
SPL提供了标准SQL语法，除了where、group、order，也包括from子查询、with子查询、join等Salesforce不支持的功能。比如区间查询可以改写为下面的SQL语句：
A |
|
1 |
=sf_open("D:\\conf\\user.json") |
2 |
=sf_query(A1,"/services/data/v51.0/query","Select OrderID,Client,Amount,OrderDate from Orders") |
3 |
=sf_close(A1) |
4 |
$select * from {A2} where Amount>? && Amount<=?; p_start, p_end |
更多例子参考《在文件上使用 SQL 查询的示例》
SPL具有强大的计算能力，可简化分步计算、有序计算、分组后计算等逻辑较复杂的计算，很多SQL/存储过程难以实现的计算，用SPL解决起来就很轻松。比如，找出销售额累计占到一半的前n个大客户，并按销售额从大到小排序：
A |
B |
|
1 |
… |
/取数据 |
2 |
=A1.sort(amount:-1) |
/销售额逆序排序 |
3 |
=A2.cumulate(amount) |
/计算累计序列 |
4 |
=A3.m(-1)/2 |
/最后的累计即总额 |
5 |
=A3.pselect(~>=A4) |
/超过一半的位置 |
6 |
=A2(to(A5)) |
/按位置取值 |
SPL提供了专业的IDE，具备完整的调试功能，允许以表格的形式观察每一步的计算结果，适合开发逻辑较复杂的计算。
除了Salesforce之外，SPL还支持CSV/XLS/WebService XML/Restful Json、MongoDB、Hadoop、redis、ElasticSearch、Cassandra等多种NoSQL，以及不同数据源/数据库之间的混合计算。
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