TopN 查询，即从数据中查找前 N 名 / 后 N 名。TopN 查询除了直接取值，还有查询 TopN 所在记录的详细信息，有时候还要查询 TopN 所在的行号位置。另外 TopN 查询还可能在分组中使用，用于查询组内的前 N 名 / 后 N 名。

1.  TopN

取前 N 个 / 后 N 个，我们可以分为取值、取所在的行号以及取所在的记录，这三类需求来详细介绍。

以纳斯达克指数为例，部分数据如下：

Date	Open	Close	Amount
2019/01/02	6506.910156	6665.939941	2261800000
2019/01/03	6584.77002	6463.5	2607290000
2019/01/04	6567.140137	6738.859863	2579550000
2019/01/07	6757.529785	6823.470215	2507550000
2019/01/08	6893.439941	6897.0	2380290000
…	…	…	…

 

1.1    取前 N 个 / 后 N 个值

【例 1】 查询纳斯达克指数 2019 年成交量最高的 3 个量值。

   SPL 脚本如下：

	A
1	=T("IXIC.txt")
2	=A1.select(year(Date)==2019)
3	=A2.top(-3,   Amount)

A1：导入纳斯达克指数数据

A2：选出 2019 年的数据。

A3：使用函数 A.top(n,x) 获取成交量最高的 3 个量值。其中 n 为正数时表示取前 N 个，n 为负数时表示取后 N 个。特殊的，当 n 为±1 时返回单值，类似于取最大值 / 最小值。

 

   我们还可以查询纳斯达克指数 2019 年成交量最低的 4 个量值：

	A
3	=A2.top(4,   Amount)

A3：使用函数 A.top(n,x) 获取成交量最低的 4 个量值

 

1.2    取前 N 个 / 后 N 个所在的行号

   在有序集合中，我们可以通过取前 N 个 / 后 N 个成员所在的行号，进行行间计算。

 

【例 2】 查询纳斯达克指数 2019 年收盘价最高的 3 天中，交易量相对前一日的涨幅。

   SPL 脚本如下：

	A
1	=T("IXIC.txt")
2	=A1.select(year(Date)==2019).sort(Date)
3	=A2.ptop(-3,   Close)
4	=A3.run(~=A2(~).Amount/A2(~-1).Amount-1)

A1：导入纳斯达克指数数据。

A2：选出 2019 年的数据，并按日期排序。

A3：使用函数 A.ptop(n,x) 取出最高的 3 个收盘价所在的行号。

A4：根据选出的行号，分别用当日交易量与前一日交易量相比来计算涨幅。

 

1.3    取前 N 个 / 后 N 个所在的记录

   有些时候，我们并不关心前 N 个 / 后 N 个的值具体是多少，而是关心这些值所在的记录。比如查询期末考试数学前 3 名的学生姓名，2020 年销售额前 5 名的客户名称等等。

 

【例 3】 查询纳斯达克指数 2019 年收盘价最低的 5 个交易日的成交量。

   SPL脚本如下：

	A
1	=T("IXIC.txt")
2	=A1.select(year(Date)==2019)
3	=A2.top(5;   Close)
4	=A3.new(Date,Amount)

A1：导入纳斯达克指数数据。

A2：选出 2019 年的数据。

A3：使用函数 A.top(n; x) 取出收盘价最低的 5 个交易日的记录。

A4：从 5 个交易日记录中取出日期和成交量。

2.  分组内 TopN

   查询组内前 N 个 / 后 N 个是很常见的需求。例如查询每个班级数学成绩前两名是多少分，每个月单笔销售额前三名的客户是哪些等等。在本节中我们会分类介绍，如何解决在分组中使用 TopN 的问题。

2.1    分组后进行 TopN 运算

   我们可以把 TopN 查询看作一种聚合运算。首先将数据按照一定的条件分组，然后再对每个分组后的结果集进行 TopN 查询。我们分别按照取值和取记录两种情况来讲解。

   以学生成绩表为例，部分数据如下：

Class	StudentID	Subject	Score
1	1	English	95
1	1	Math	90
1	1	PE	80
1	2	English	75
1	2	Math	84
…	…	…	…

 

【例 4】 查询各班数学前两名的分数。

   SPL脚本如下：

	A
1	=T("Score.txt")
2	=A1.select(Subject:"Math")
3	=A2.group(Class;   ~.top(-2, Score):TOP2)
4	=A3.new(Class, TOP2(1):First,   TOP2(2):Second)

A1：导入成绩表数据。

A2：选出数学成绩。

A3：按班级分组，使用函数 A.top() 统计各班数学前两名的分数。

A4：创建结果表，第一列是班级，第二列是第一名，第三列是第二名。

 

【例 5】 查询各班每科成绩前三名的学生信息。

   SPL脚本如下：

	A
1	=T("Score.txt")
2	=A1.group(Class,Subject;~.top(-3;Score):TOP3)
3	=A2.conj(TOP3)

A1：导入成绩表数据。

A2：按班级和学科分组，并取出每组分数前三名的记录。

A3：将所有班级各科前两名所在记录合并。

 

2.2    以累计方式进行 TopN 运算

   以累计方式进行 TopN 运算，不会产生分组的结果集，常用于数据量比较大的时候。我们还是按照取值和取记录两种情况来讲解。

   以销售表为例，部分数据如下：

OrderID	Customer	OrderDate	SellerId	Amount
81182311	VINET	2013/07/04	5	2440.0
98807954	TOMSP	2013/07/05	6	1863.4
65550721	HANAR	2013/07/08	4	1813.0
37311312	VICTE	2013/07/08	3	670.8
80138612	SUPRD	2013/07/09	4	3730.0
…	…	…	…	…

 

【例 6】 查询 2014 年每个月销售额前两名的金额。

   SPL脚本如下：

	A
1	=file("Sales.txt").cursor@t().select(year(OrderDate)==2014)
2	=A1.groups(month(OrderDate):Month; top(-2,Amount):TOP2)
3	=A2.news(TOP2;Month,   ~:Amount)

A1：产生销售表的游标，并选出 2014 年的数据。

A2：按月份分组，并取出每个月销售额前两名的金额。

A3：创建结果表，第一列是月份，第二列是金额。

 

【例 7】 查询 2014 年每个月销售额前三名的销售记录。

   SPL脚本如下：

	A
1	=file("Sales.txt").cursor@t().select(year(OrderDate)==2014)
2	=A1.groups(month(OrderDate); top(-3;Amount):TOP3)
3	=A2.conj(TOP3)

A1：产生销售表的游标，并选出 2014 年的数据。

A2：按月份分组，并取出每个月销售额前三名的记录。

A3：把每个月销售额前三名的记录合并。