有数据库表HEADER，数据如下所示：

NAME	ENG1	ENG2	ENG3	UPDATEBY	UPDATEDDATE
adobe		Alex	Bob	John	2020-09-29 13:10:00
adobe	Clint			John	2020-09-29 13:12:00
adobe		Mary		John	2020-09-29 13:14:00
adobe	Sheila			John	2020-09-29 14:10:00

ENG1, ENG 2, ENG 3，互相无关，可记为ENGX，有些值为空。现在按日期（UPDATEDDATE）排序后，如果当前记录的ENGX为空，则将上一条记录的 EngX 填充到本条，结果如下所示：

NAME	ENG1	ENG2	ENG3	UPDATEBY	UPDATEDDATE
adobe		Alex	Bob	John	2020-09-29 13:10:00
adobe	Clint	Alex	Bob	John	2020-09-29 13:12:00
adobe	Clint	Mary	Bob	John	2020-09-29 13:14:00
adobe	Sheila	Mary	Bob	John	2020-09-29 14:10:00

SQL Server的SQL：

SELECT H.*, MAX(ENG1) OVER (PARTITION BY NAME, GRP1 ) AS IMPUTED_ENG1

            , MAX(ENG2) OVER (PARTITION BY NAME, GRP2 ) AS IMPUTED_ENG2

            , MAX(ENG3) OVER (PARTITION BY NAME, GRP3 ) AS IMPUTED_ENG3

FROM (

            SELECT H.*, COUNT(ENG1) OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY UPDATEDDATE) AS GRP1

                        , COUNT(ENG2) OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY UPDATEDDATE) AS GRP2

                        , COUNT(ENG3) OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY UPDATEDDATE) AS GRP3

            FROM HEADER H

) H;

这道题按自然思维很容易想出解决办法，数据按日期（UPDATEDDATE）排序后，对于那些ENGX列，如果当前值为空，将该列的上一个值赋予当前值即可。但是在SQL中的集合是无序的，需要借助窗口函数，给那些ENGX列分别做上标记，再利用标记填空，SELECT两次，非常麻烦。

用开源集算器的SPL就很容易写：

SPL直接支持有序集合，很容易实现相邻数据间的计算。

问答搜集

https://stackoverflow.com/questions/64126270/replacing-empty-rows-with-previous-non-null-values-in-sql