SQL 如何在保持次序时计算某列与上一日期的差值 *
Sybase 数据库中有表SAMPLE，数据如下所示：
SECURITY_ID
DATE
REP
2256
2020-01-01
0
2257
2020-01-02
1
2258
2020-01-03
2
2256
2020-01-02
3
2256
2020-01-03
5
需要在保持原表次序不变的情况下，计算REP列与上一天的差值（DIFF），结果如下：
SECURITY_ID
DATE
REP
DIFF
2256
2020-01-01
0
0
2257
2020-01-02
1
1
2258
2020-01-03
2
2
2256
2020-01-02
3
3
2256
2020-01-03
5
2
按原顺序，SECURITY_ID相同时，求当前日期的REP与上一日REP的差值。
Sybase的SQL：
SELECT SECURITY_ID, DATE, REP, REP - PREV_REP AS DIFF
FROM (
SELECT T1.SECURITY_ID, T1.DATE, T1.REP
, COALESCE(T2.REP, 0) AS PREV_REP
FROM SAMPLE T1
LEFT JOIN SAMPLE T2
ON T1.SECURITY_ID = T2.SECURITY_ID
AND T2.DATE = T1.DATE - 1
)
ORDER BY REP;
这道题用自然思维去解其实很简单，对SECURITY_ID相同的数据，用当前的REP减去上一条（上一个日期）记录的REP即可。但是在SQL中的集合是无序的，需要借助窗口函数完成计算，写起来很麻烦。而且本题中的Sybase不支持相应的窗口函数，只能先自关联后再去计算差值，写出来的SQL更复杂了。
用开源集算器的SPL就很容易写：
A |
|
1 |
=connect("demo") |
2 |
=A1.query@x("SELECT * FROM SAMPLE").derive(null:DIFF) |
3 |
>A2.group(SECURITY_ID).(~.run(DIFF=REP-REP[-1])) |
4 |
return A2 |
SPL直接支持有序集合，很容易实现相邻数据间的计算。
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