一些 SQL 查询场景下可以通过多线程并行执行多条 SQL 进行取数，以利于多 CPU 优势，加快获取表数据的速度。

下面用多线程获取SCORES成绩表、STUDENTS学生表的数据后，通过 SCORES 的 STUDENTID 与学生记录进行关联操作。

SCORES
CLASS	STUDENTID	SUBJECT	SCORE
Class one	1	English	84
Class one	1	Math	77
Class one	1	PE	69
Class one	2	English	81
Class one	2	Math	80
...	...

STUDENTS
ID	NAME	GENDER	AGE
1	Emily	F	17
2	Elizabeth	F	16
3	Sean	M	17
4	Lauren	F	15
5	Michael	M	16
...	...

1.    集算器编写脚本demo.dfx：

	A	B	C
1	select * from SCORES	select * from STUDENTS	/ 查询成绩表、学生表的 SQL
2	fork [A1:B1]		/ 以 SQL 为参数启动多线程
3		=connect("hsql")	/ 连接数据库
4		=B3.query@x(A2)	/ 每个线程执行 SQL 查询数据将结果返回到 A2 格
5	>SCORES=A2(1)	>STUDENTS=A2(2)	/ 获取查询结果
6	=SCORES.switch@i(STUDENTID,   STUDENTS:ID)		/ 将 SCORES 中的 STUDENTID 字段值转化为对应的学生记录
7	=A6.new(CLASS,   STUDENTS.NAME, STUDENTS.  AGE, STUDENTS.GENDER, SUBJECT, SCORE)		/ 提取学生成绩数据组成序表

  2.      调试运行，可看到 A6 格值：

A6	CLASS	STUDENTID	SUBJECT	SCORE
	Class   one	[1,Emily,F ,17]	English	84
	Class   one	[1,Emily,F ,17]	Math	77
	Class   one	[1,Emily,F ,17]	PE	69
	Class   one	[2, Elizabeth,F,16]	English	81
	Class   one	[2, Elizabeth,F,16]	Math	80
	...	...

  3.      执行脚本返回结果：

A7	CLASS	NAME	AGE	GENDER	SUBJECT	SCORE
	Class   one	Michael	16	M	English	72
	Class   one	Michael	16	M	Math	60
	Class   one	Michael	16	M	PE	91
	Class   one	John	13	M	English	90
	Class   one	John	13	M	Math	69
	...	...

Java 中调用这段脚本：
public static void doWork() {
    Connection con = null;
    java.sql.Statement st;
     try{
        Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
        con = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://"); 
        // 调用脚本 demo.dfx
        st=con.createStatement(); 
        ResultSet rst = st.executeQuery("call demo");
       System.out.println(rst);
    } catch(Exception e){
        System.out.println(e);
    } finally{
        // 关闭连接
        if (con!= null) {
            try {
                con.close();
            } catch(Exception e) {
                System.out.println(e);
            }
        }  
    }
}