如何将结构不定的多个长行划分并重组成新格式
例题描述和简单分析
有 csv 文件 csv.csv，数据如下所示：
csv 文件里 N 条记录是横向摆放的，第１行是每条记录的国家字段的值，第２行是每条记录的其他字段名，第３行是每条记录的其他字段值。现在要将该文件整理成规范的行式数据，结果如下：
解法及简要说明
在集算器中编写脚本 p1.dfx，如下所示：
| A | |
| 1 | =file("csv.csv").read() |
| 2 | =A1.split@n(",") |
| 3 | =transpose(A2).run(if(~(1)=="",~(1)=~[-1](1))) |
| 4 | =create(country,cate,value) |
| 5 | >A3.(A4.record(~)) |
| 6 | =A4.pivot(country;cate,value) |
| 7 | =file("result.csv").export@ct(A6) |
简要说明：
A1 把 csv 的数据读成串
A2 把串拆成序列的序列
A3 转置序列的序列，把第一列国家补完整
A4 建空序表(country,cate,value)
A5 将 A3 填入序表
A6 用 pivot 函数行转列
A7 结果导出到 result.csv
执行程序后，result.csv 就是需要的结果。
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