交叉表作为一种常用的分类汇总表格，它可以用来显示表中某个字段的汇总值，并将它们分组；通过某一变量分组后作为行，然后用其它变量或变量的组合作为列，形成数据表进行统计分析。
如有集合 events, 统计每个用户的各个事件的数量；按不同的人汇总事件数到表最后一列，按各事件汇总到最后一行，相关的数据与汇总表如下:

UserID	EventID	Count	Date
1	1	10	2020-01-02
1	1	15	2020-01-02
1	2	12	2020-01-02
1	3	18	2020-01-03
2	1	5	2020-01-02
3	2	10	2020-01-02

  按 UserID 分组，将 EventID、Count 合并，则可进一步演化为：

UserID	Evt1	Evt2	Evt3	Events
1	25	12	18	55
…	…
…	…
Total	30.0	60.0	60.0	70.0

用 MongoDB 脚本实现思路，针对每一个文档将每个事件的数据对齐，并增加字段记录当前事件数，相当于整理数据；再按用户分组，对各事件数量累计；按列数据累计追加到集合最后一行，最后过滤列显示，实现比较复杂。
可以使用集算器, 按人分组后进行汇总，实现比较容易。

集算器安装包可去润乾网站下载，运行时需要一个授权，免费版本就够用。
我们将上述事例实现步骤：

1、在集算器中编写脚本 events.dfx：

	A	B
1	=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb")	/ 连接 MongDB 数据库
2	=mongo_shell(A1,"events.find(,{_id:0})")	/ 获取集合 events 数据
3	=A2.pivot@s(UserID;EventID,sum(Count);   1:"Evt1",2:"Evt2",   3:"Evt3").derive(Evt1+Evt2+Evt3:Events)	/ 按 UserID 分组统计 EventID 事件并汇总
4	>A3.insert(0,   "Total", A3.sum(Evt1), A3.sum(Evt2), A3.sum(Evt3), A3.sum(Events))	/ 按各事件汇总追加到序列
5	>A1.close()	/ 关闭连接

  2、 执行脚本返回结果：

A3	UserID	Evt1	Evt2	Evt3	Events
	1	25	12	18	55
	2	5	（null）	（null）	5
	3	（null）	10	（null）	10
	Total	30	22	18	70

A3：按 UserID 分组，先得到本组的各个 EventID 事件数量，再汇总。

集算器提供了 JDBC 接口，脚本 events.dfx 很容易集成到 Java 中：
public static void doWork() {

    Connection con = null;
    java.sql.Statement st;
   
    try{
        Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
        con = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://"); 
        // 调用脚本 events.dfx
        st=con.createStatement(); 
        ResultSet rst = st.executeQuery("call events");
        System.out.println(rst);
    } catch(Exception e){
        System.out.println(e);
    } finally{
        // 关闭连接
        if (con!= null) {
            try {
                con.close();
            } catch(Exception e) {
                System.out.println(e);
            }
        }  
    }
}

集算器与 JAVA 集成的进一步信息可参考：《Java 如何调用 SPL 脚本》。