面对巨大的xls文件，Excel软件的性能表现很差。通常我们会想到把xls的数据放到数据库，借助数据库的计算能力来处理数据。但是有些时候，可能因为各种原因，无法导入数据库。是否有可以直接对巨大的xls文件进行数据处理的软件呢？

例如，有员工信息文件emp.xls，部分数据如下：

有州信息文件states.xls，部分数据如下：

现需要将两份数据，通过emp的STATE列和states的NAME列关联，并筛选工资大于5000，且人口小于500万的记录结果。

借助集算器可以很方便地完成这件事。
集算器安装包可去润乾网站下载集算器职场版，运行时需要一个授权，免费版本就够用。

1.     过滤出州信息数据中，人口小于100万的记录：

在集算器中编写脚本wherexls.dfx：

A1使用简单SQL，过滤出人口小于100万的记录

执行后，A1中的结果如下：

2.     对员工信息数据，按性别分组，统计人数：

在集算器中编写脚本groupxls.dfx：

A1   使用简单SQL，按性别分组，统计人数

执行后，A1中的结果如下：

3.     连接员工信息与州信息数据，按员工信息中的STATE与州信息中的NAME关联，并过滤所在州人口小于500 万，员工工资大于5000的记录：

在集算器中编写脚本joinxls.dfx：

A1   使用简单SQL完成两份数据的关联过滤运算

执行后，A1中的结果如下：

还可以将xls文件转为集文件，集文件是集算器内置的二进制文件格式，采用了简单压缩机制，相同数据量比数据库的占用空间会更小，所以读取文件的时间也就更少。

例如，现有订单表文件orders.xls，需要转为集文件，脚本如下：

转为集文件后，两者占用硬盘空间对比如下：

集文件也可以像Excel文件一样，使用集算器进行数据处理，例如：

对订单文件orders.btx，按年份分组，统计订单个数小于1万的结果：

在集算器中编写脚本groupbtx.dfx：

A1   使用简单SQL，按年份分组，统计订单个数

执行后，A1中的结果如下：