MongoDB能通过嵌套子文档，可方便灵活记录子文档的多个属性，了解更多的内容细节。如有集合 blog, 其子文档 access 下有 append、edit、manager、read，希望按 NAME 分组，合并其下的 uids，且数据不重复。具体数据如下：

{     "_id": ObjectId("99014006e4b0aaac99a104ae"),    "access" : {       "append" : { "uids" :[            ObjectId("94f9bfb0aa6a19084789ca9a")],            "level" : [1] },       "edit" : {  "level" : [3],            "uids"   : [        ObjectId("94f9bfb0aa6a19084789ca92")]},       "manager" : {"uids"   : [], "level" : [4, 7] },       "read" : { "uids" : [          ObjectId("94f9bfb0aa6a19084789ca92"),          ObjectId("94f9bfb0aa6a19084789ca98")],           "level" : [3, 8] }     },     "name" : "article" }

{   "_id" :          ObjectId("99014006e4b0aaac99a104af"),   "access" : {      "append" : { "uids" :[         ObjectId("94f9bfb0aa6a19084789ca69")],         "level" : [4] },      "edit" : {"level" : [5],            "uids"   : [         ObjectId("94f9bfb0aa6a19084789ca92")]},       "manager" : { "uids" : [ ], "level" : [1] },       "read" : { "uids" : [         ObjectId("94f9bfb0aa6a19084789ca92"),         ObjectId("94f9bfb0aa6a19084789ca70")],       "level" : [3 ] }     },     "name" : "article"  }   …….

用 MongoDB 脚本实现思路，可采用 $addFields 将对象转换为 KV 数组, $unwind 将数组拆解, 按 NAME 分组合并子记录，后面还要再次拆解分组，直到将 uids 合并为止，实现过程比较烦琐。

使用集算器, 可按 name 分组，对本组的 uids 值合并去重，实现比较容易。
集算器安装包可去 润乾网站 下载，运行时需要一个授权，免费版本就够用。

我们将上述事例实现步骤：
1.    在集算器中编写脚本 blog.dfx：

	A	B
1	=mongo_open("mongodb://localhost:27017/local")	/ 连接 MongDB 数据库
2	=mongo_shell(A1,"blog.find(,{_id:0};{name:1})")	/ 获取集合 blog 数据
3	=A2.group(name;   ~.conj(access.read.uids|access.append.uids|  access.edit.uids|access.manager.uids).id(): uids)	/ 按 name 分组，合并各子文档下的 uids，并去重
4	>A1.close()	/ 关闭连接

  2.      执行脚本返回结果：

A3	name	uids
	article	[94f9bfb0aa6a19084789ca69,94f9bfb0a…]
	story	[94f9bfb0aa6a19084789ca60,94f9bfb0a…]
	…

A3：按 name 分组，合并本组各文档的 uids，并去除重复。
集算器提供了 JDBC 接口，脚本 blog.dfx 很容易集成到 Java 中：

public static void doWork() {

    Connection con = null;
    java.sql.Statement st;
   
    try{
        Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
        con = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://"); 
        // 调用脚本 blog.dfx
        st=con.createStatement(); 
        ResultSet rst = st.executeQuery("call blog");
        System.out.println(rst);
    } catch(Exception e){
        System.out.println(e);
    } finally{
        // 关闭连接
        if (con!= null) {
            try {
                con.close();
            } catch(Exception e) {
                System.out.println(e);
            }
        }  
    }
}

对于嵌套子文档，不同嵌套层的属性进行合并，也可以借助集算器来实现。
集算器与 JAVA 集成的进一步信息可参考：《Java 如何调用 SPL 脚本》。