MongoDB作为文档型数据库，可方便灵活存储文档，属性相同或相似的数据可采用不同的形式来记录。如有集合 users, 其中用户 July 与 Tom 电话字段记录方式不同，一个多字段形式，一个数组形式，希望按 NAME 分组，合并其下的 TEL。具体数据如下：

……   {     "_id" : ObjectId("5fd305b4db8950e48f0cf196"),     "username" : "July",     "gender" : "F",     "age" : 17,     "TEL1" : "18811223298",     "TEL2" : "18581418158",     "TEL3" : "15286856439" }

{     "_id" : ObjectId("5fd30828db8950e48f0cf197"),     "username" : "Tom",     "gender" : "M",     "age" : 15,     "TEL" : [         "13800226298",         "18511418100",         "13986666413"     ] } ……

用 MongoDB 脚本实现思路，可先获取集合的字段名，再根据字段名匹配获取对应的电话字段，再将电话字段数据合并，使用mapreduce遍历处理，实现过程比较烦琐。

使用集算器, 可先找到 TEL 相关的字段，再将其对应的值合并，实现比较容易。
集算器安装包可去 润乾网站 下载，运行时需要一个授权，免费版本就够用。

我们将上述事例实现步骤：
1.    在集算器中编写脚本 tels.dfx：

	A	B
1	=mongo_open("mongodb://localhost:27017/local")	/ 连接 MongDB 数据库
2	=mongo_shell(A1,"users.find(,{_id:0})")	/ 获取集合 users 数据
3	=A2.fname().pselect@a(like(~, "TEL*"))	/ 找出以 TEL 开头的字段对应的列号
4	=A2.new(username, gender, age, (   t=~.array(), A3.conj(t(~))\[null] ):tels)	/ 将电话号码合并，去掉空值，存入新序表的 TELS 字段
5	>A1.close()	/ 关闭连接

  2.      调试执行一下：可看到 A3 格值为：

A3	Member
	5
	6
	……

  3.      执行脚本返回结果：

A4	username	gender	age	tels
	July	F	17	[18811223298,185814…]
	Tom	M	15	[13800226298,185114…]
	…

A4：将记录数据存入变量 t，根据电话所在列的序号获取对应的电话号码，再合并。

集算器提供了 JDBC 接口，脚本 tels.dfx 很容易集成到 Java 中：

public static void doWork() {
    Connection con = null;
    java.sql.Statement st;
   
    try{
        Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
        con = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://"); 
        // 调用脚本 tels.dfx
        st=con.createStatement(); 
        ResultSet rst = st.executeQuery("call tels");
        System.out.println(rst);
    } catch(Exception e){
        System.out.println(e);
    } finally{
        // 关闭连接
        if (con!= null) {
            try {
                con.close();
            } catch(Exception e) {
                System.out.println(e);
            }
        }  
    }
}

对于同属性的字段，可能有相同的字段或不同的字段来记录，都可以借助集算器来实现。
集算器与 JAVA 集成的进一步信息可参考：《Java 如何调用 SPL 脚本》。