MongoDB作为 NoSql 的数据库，数据存储就比较随意了，每条记录可拥有不同字段集，但对结构化计算能力方面较弱。比如 MongoDB 不支持子查询，碰到这些复杂的运算就只能先将数据读出后再计算。

比如有两个集合 ORDERS、DEALER，查找来自New York的订单信息，要求 ORDERS 订单中的 SELLERID 必须是 DEALER 集合中 STATE='New York'的销售商 PID。如果写成 sql 就是:
Select * from ORDERS where SELLERID in (select PID from DEALER where STATE='New York')

ORDERS	ORDERID	CLIENT	SELLERID	AMOUNT	ORDERDATE
	30	YZ	19	14600.0	2019-11-29
	31	QHHW	6	13800.0	2019-12-01
	32	SAVEA	9	5684.0	2019-12-08
	…	…

DEALER	PID	NAME	SURNAME	GENDER	STATE	BIRTHDAY
	3	Rebecca	Moore	F	New York	1974-11-20
	4	Ashley	Wilson	F	California	1980-07-19
	5	Rachel	Johnson	F	New Mexico	1970-12-17
	…	…

使用集算器, 可进行 IN 子查询操作，实现比较容易。
集算器安装包可去润乾网站下载，运行时需要一个授权，免费版本就够用。

我们将上述事例实现步骤：
1.    在集算器中编写脚本 dealer.dfx：

	A	B
1	=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb")	/ 连接 MongDB 数据库
2	=mongo_shell(A1,"ORDERS.find(,{_id:0})")	/ 获取集合 ORDERS 数据
3	=mongo_shell(A1,"DEALER.find({STATE:'New   York '},{PID:1, _id:0})").fetch()	/ 查询集合 DEALER 中的 PID 数据
4	=A3.(PID).sort()	/ 取出 PID 并排序
5	=A2.select(A4.pos@b(SELLERID)).fetch()	/ 查询 SELLERID 存在 PID 中的记录
6	>A1.close()	/ 关闭连接

  2.      执行脚本返回结果：

A5	ORDERID	CLIENT	SELLERID	AMOUNT	ORDERDATE
	31.0	QHHW	6.0	13800.0	2019-12-01
	32.0	SAVEA	9.0	5684.0	2019-12-08
	…	…

A4：A2.join() 中前面 sid, mid 两个为 A2 字段，与 A3 中的两个对应。

集算器提供了 JDBC 接口，脚本 dealer.dfx 很容易集成到 Java 中：
public static void doWork() {

    Connection con = null;
    java.sql.Statement st;
   
    try{
        Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
        con = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://"); 
        // 调用脚本 dealer.dfx
        st=con.createStatement(); 
        ResultSet rst = st.executeQuery("call dealer");
        System.out.println(rst);
    } catch(Exception e){
        System.out.println(e);
    } finally{
        // 关闭连接
        if (con!= null) {
            try {
                con.close();
            } catch(Exception e) {
                System.out.println(e);
            }
        }  
    }
}

对 IN、EXISTS、ANY 和 ALL 的查询，都可以借助集算器来实现。
集算器与 JAVA 集成的进一步信息可参考：《Java 如何调用 SPL 脚本》。