针对多列带有嵌套结构的数据进行聚合查询。
下面要统计每条记录的 income，output 的数量和。

_id	income	output
1	{"cpu":1000, "mem":500,  "mouse":"100"}	{"cpu":1000,   "mem":600 ,   "mouse":"120"}
2	{"cpu":2000, "mem":1000,   "mouse":50,   "mainboard:500 }	{"cpu":1500,    "mem":300 }

希望获得的查询结果

ID	INCOME	OUTPUT
1	1600.0	1720.0
2	3550.0	1800.0

用 MongoDB 脚本实现思路，由于是多列数据，需要在 aggregate 下用 project+filter+cond 方式 将 income，output 字段信息存放到数组中，用 unwind 拆解成记录，再累计各项值求和，按 _id 分组合并数据，实现过程比较麻烦。

由于统计的记录不需要按每个产品分类，因此可使用集算器，每行记录的值按序列求和处理即可。
集算器安装包可去润乾网站下载，运行时需要一个授权，免费版本就够用。

我们将上述事例实现步骤：
1.    在集算器中编写脚本computer.dfx：

	A	B
1	=mongo_open("mongodb://localhost:27017/cookie")	/ 连接数据库
2	=mongo_shell(A1,"computer.find()").fetch()	/ 查询集合 computer
3	=A2.new(_id:ID,income.array().sum():INCOME,output.array().sum():OUTPUT)	/ 将字段 income, output 下的记录值转换成序列后求和
4	>mongo_close(A1)	/ 关闭连接

2．调试执行一下，可看到 A2 格值为：

A2	_id	income	output
	1	[1000,500,100]	[1000,500,120]
	2	[2000,1000,50,…]	[1500,300]

3.       执行脚本返回结果，

A3	ID	INCOME	OUTPUT
	1	1600.0	1720.0
	2	3550.0	1800.0

集算器提供了 JDBC 接口，脚本 computer.dfx 很容易集成到 Java 中：

public static void doComputer() {
    Connection con = null;
    java.sql.Statement st;
   
    try{
        Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
        con = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://"); 
// 调用脚本 computer.dfx
        st=con.createStatement(); 
ResultSet rst = st.executeQuery("call computer");
       
        System.out.println(rst);
    } catch(Exception e){
        System.out.println(e);
    } finally{
        // 关闭连接
        if (con!= null) {
            try {
                con.close();
            } catch(Exception e) {
                System.out.println(e);
            }
        }  
    }
}
 

集算器与 JAVA 集成的进一步信息可参考：《Java 如何调用 SPL脚本》。