制作按日期分段统计的销售报表

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现有这样的销售统计表

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我们希望按下图的样子统计

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按订单日期某时间段的订单数量及订单金额统计。

本例统计 ”2019 年 11 月 1 日之前” , ”2019 年双 11 期间” , ”2019 年双 11 至年底” , ”2020 年 1 月 1 日至今”四个时间段的订单情况

数据文件:
制作按值段分组的销售统计表

制表过程:

1. 启动润乾报表工具

2. 新建空白报表

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3. 设置报表的数据集为 Excel 文件

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打开 “文本数据集”设置界面 如下

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文件 -- 选择,Excel 数据文件

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4. 制作报表(编写表达式、设置样式等)

4.1 画出表格基本结构

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4.2 定义参数

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arg1:2019-10-31,2019-11-11,2019-12-31 –值段分割日期

arg2:2019 年 11 月 1 日之前,2019 年双 11 期间,2019 年双 11 至年底,2020 年 1 月 1 日至今 –值段显示值

4.3 取数编写计算表达式

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B1:=ds1.plot(订购日期, arg1)

显示值:map(to(0,count(arg1)+1),arg2)

扩展属性设置:横向扩展

重点

B1 表达式为本例的难点

意:根据参数 arg1 的数据值段进行分组,根据 arg2 的值进行显示值转换

A3:= ds1.group(地区; 地区:1)

B3:= ds1.count()

C3:= ds1.sum(数量 * 单价)

显示格式:¥#0.00

5. 保存,预览

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6. 导出
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如果又要增加统计值段 2019 年双 11 至 2019 年双 12 前、2019 年双 12 期间,怎么处理呢?

很简单,看下面

把上面 4.2 步中 arg1、arg2 表达式中的值修改一下即可。

arg1:2019-10-31,2019-11-11,2019-11-30,2019-12-12,2019-12-31

arg2:2019 年 11 月 1 日之前,2019 年双 11 期间,2019 年双 11 至 2019 双 12 前,2019 年双 12 期间,2019 年双 12 至年底,2020 年 1 月 1 日至今

保存,预览

导出

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轻松搞定,无需重复制表。