BIRT 中组内跨行计算和小计怎么做

 

关键词导读:计算列  组内跨行计算 BIRT分组

BIRT提供了简单的计算列功能,可以在原始数据基础上再计算出一些别的列值或统计值(规律性较强的表达式)。但由于模型采用控件拖拽式布局(一般用列名命名设计阶段的数据单元),没有很好的运算后报表数据项命名机制,很难精确描述数据之间的引用关系,导致随意的独立格运算非常困难。

比如要处理这么个场景:为了让例子尽可能简单,假设有3列数据,按id分组,数据格式如下:

期望展现的报表结果如下图所示:

计算规则:

1newcolumn=上一行v1 + V1 + 上一行v2 + v2 (上一行无数据则为0

2、每组都有小计来汇总newcolumn

3、最后还需要总计

常见的解决办法就是写自定义数据集(复杂SQLscripted data sources),把数据事先计算好后再塞入到报表格子中。但自定义数据集方式,代码非常麻烦,工作量大。

如果使用集算器则会简单很多,其丰富的集合运算可以方便地完成这类计算,比scripted data sources代码要短,比SQL写起来更简单,比如类似的计算在集算器里可以这样写:

 

A

B

1

=myDB.query@x("select *,0 as newcolumn from sample")

=create(id,v1,v2,newcolumn)

2

>A1.group(id).run(~.run(v1+v2+v1[-1]+v2[-1]:newcolumn))

3

for A1.group(id)

>B1.insert(0:A3,id,v1,v2,newcolumn)

4

 

>B1.insert(0,"","",A3.id+"SUBTOTAL:",A3.sum(newcolumn))

5

>B1.insert(0,"","","TOTAL:",A1.sum(newcolumn))

 

最后将计算结果返回给BIRT直接进行报表展现即可。其实还有很多类似的计算问题在BIRT中处理不太方便,但有集算器SPL的辅助却很简单,感兴趣可以参考:解决Birt等报表工具制作报表的几个难题

集算器提供了JDBC驱动,可以很方便的与BIRT等报表工具集成,BIRT调用SPL脚本有使用和获得它的方法。

关于集算器安装使用、获得免费授权和相关技术资料,可以参见如何使用集算器

来源:https://forums.opentext.com/forums/discussion/57738/dealing-with-previous-rows-groups-sorts-and-subtotals