关键词导读：按周分组 各组交集 组间计算

数据分组以后，要找出在每个分组中都出现的某个字段值。

用SQL来解决这个问题并不容易！

SQL缺少单纯的分组操作，只能返回各分组的统计值，而不能对各组的成员再进行更细的交、差、并等集合运算。要解决这种问题就需要多层嵌套子查询来变相地实现。

举个例子：查询每周都加班的员工以进行表彰。现有加班数据表OVERTIME_WORK数据如下：

以Oracle为例，用SQL写出来是这样：

WITH A AS

       (SELECT COUNT(*) NUM FROM

        (SELECT DISTINCT TO_CHAR(WORKDATE,'IW') FROM OVERTIME_WORK )

        ),

B AS

        (SELECT TO_CHAR(WORKDATE,'IW') W, NAME

        FROM OVERTIME_WORK

        GROUP BY TO_CHAR(WORKDATE,'IW'), NAME

        ),

C AS

       (SELECT NAME, COUNT(*) NUM FROM B GROUP BY NAME )

SELECT NAME FROM C WHERE NUM=(SELECT NUM FROM A);

这里的A查出共有几周，B查出每周加班的不同员工，C查出B里各员工的出现次数，最后从C里选出出现次数与总周数相等的员工。解决思路比较绕，这种SQL既难写又难懂。

集算器的SPL语言支持集合运算，解决这个问题就会简单很多，计算出每周加班员工的交集即可，只需1行代码：

connect("mydb").query("SELECT * FROM OVERTIME_WORK").group((WORKDATE-date("2019-07-01"))\7).(~.(NAME)).isect()

【问题延伸】

* 查询每周至少加班两次的员工

* 查询每个月消费金额均排在前20名的客户名称

SPL 擅长解决这类分组子集和组内有序计算，请阅《计算各组前 N 行》、《组内运算》、《行间计算》、《集合》

集算器 SPL 是解决 SQL 难题的专业脚本语言，它语法简单，符合自然思维，是天然分步、层次清晰的面向过程计算语言。它采用与数据库无关的统一语法，编写的算法可在数据库间无缝迁移。它是桌面级计算工具，即装即用，配置简单，调试功能完善，可设置断点、单步执行，每步执行结果都可查看。请参阅SQL 解题手

SPL也能很方便地嵌入到JAVA应用，可参考《Java 如何调用 SPL 脚本》。

具体使用方法可参考 《如何使用集算器》。