这里通过一些实际测试的案例来说明下报表性能中的一些核心指标，实测指标与用于测试的报表本身有很大的相关性（表达式复杂度等），其测试结果常常不具有可比性。为简化和提高可对比性，这里的测试都采用最简单的行式（分组）报表。

1、 容量

润乾报表 V2018 版的实测结果是 2.5G 内存（JVM）下可支持到约 800 万单元格，这里面含了 java 类、java 外围程序、应用服务器本身占用的内存，因此实际报表单元格占用的内存大概在 2G 左右，1G 内存大概允许 400 万个单元格同时计算。

注：这里单元格一般为普通单元格，如果单元格中有图片，对内存耗用较多，支持单元格数会减少，一般实际使用中 1G 内存大概支持 200 万 + 单元格。

事实上，样式和运算复杂的统计报表，其单元格数一般不会很大，一般单元格数在几千的数量级，这类报表可以被轻松处理。

显示数据量大的报表，往往是数据记录很多的简单明细报表，按一行 20 格、一页 50 行计算，800 万格可以支持 8000 页。在绝大多数情况下，这个指标是完全可以实用的，并且现在润乾报表有大报表功能，支持分页取数，能实现海量清单数据报表的秒级展现。

2、 响应

实测结果，Intel(R) Core(TM) i5-320M CPU@2.50GHz/4GRAM（实际使用不到 2G）的 PC 机上，源数据有 1000 万条记录，使用集算器读取文本数据源进行分组汇总，将结果传递给润乾报表进行展现输出，显示结果为 20 万格，18 秒可以运算并输出完毕。

3、 并发

实测结果，在 4G 内存的机器上，每用户生成 100000 单元格的报表，支持 80 个以上并发数，Intel(R) Core(TM) i5-320M CPU@2.50GHz /4GRAM 的 PC 机上的平均响应时间是 2 秒左右。

上述测试是在本机 PC 机上测试，数据库和报表在同一台机器上，实际使用中，数据库往往和报表应用在不同机器上，如果数据量大、sql 复杂、网络环境不好，在取数阶段会有较大时间耗用，这个会影响实际中的报表性能。

在硬件配置上，影响报表性能的几个核心配置：

1：CPU，CPU 计算能力越强，报表计算越快（尤其是报表中有复杂计算的报表），单位时间内处理的报表计算任务就越多，并发数就大。

2：内存，这里指分配给报表的 JVM 大小，JVM 越大，同时计算的单元格数就越多，并发数也会相应增加。

3：硬盘，报表计算时会设计到数据库数据的读取、报表结果的缓存读写，硬盘转速越高，读写速度越快，这个目前转速基本都够，一般情况下影响不大。

4：网络环境，数据库和报表应用在不同机器上时，大数据量传输时，会对带宽有一定要求。

为了防止服务端的内存溢出，润乾报表配置文件中允许设置并发数：maxConcurrentForReport，这个数量可以根据上述几点推测下，CPU 越好、内存越大，并发数量可以设置的越高，并发数有个简单的计算规则，单个单元格平均占用 0.3k 内存，可以用分配给报表的 jvm 大小，除以这个，可以预估出大概的单元格数，然后再除以单张报表计算后的单元格数，就是并发的预估值， 当然，不同机器配置并没有一个固定的值，实际中可以具体测试下。并发数的数量设置还有个简单规则：

服务器的最大连接数 >web 服务器的最大连接数 > 数据库最大连接数 > 数据库连接池最大连接数 > 报表最大并发数

在实际使用中，cpu 和内存不能无限扩容，还需要有更好的计算性能的话，那么就需要集群部署了，具体需要几台机器组成集群，就看实际中项目情况了。