【摘要】
定期将大数据导出到历史库以减轻生产库的压力，再基于分库计算技术，不难实现高性能的 T+0 查询报表。但如何导出却是个问题。
冷导出相对容易，但导出过程中必须停止服务。若要保证提供不间断服务，就需要合理的热导出机制：如何保证导出过程中的正确查询，避免还没来得及追加的数据被漏查？
如果使用文件作为历史库，虽然可以提高查询性能，但由于缺乏事物一致性，历史数据导出时正在改写的文件还不可用，又如何确保多并发下不间断地提供正常的查询服务？

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