今天看到了人类拍摄的首张黑洞照片，让我吃惊的是，这张看上去十分模糊，模糊得像个甜甜圈的照片，它的冲洗时间竟然用了两年。

早在 2017 年 4 月就完成了拍摄，为什么 2 年后才出片？
在网上查了一些资料，大概有这么几个原因：
1 数据量大，观测 5 天就有 3000 多 T；
2 计算量大，为了模拟一个地球口径大小的望远镜，天文学家们构建了一个神经网络模型，用于训练的时间用了太久；

但我觉得这几条原因，都不太有说服力。
对于大数据计算来说，几千 T 的数据不算多，也就是小区一栋楼的电脑加起来的存储量，相信大多数互联网公司的集群更能装得下。于是，平均分配到一个节点电脑上，也就是 1T 左右的计算量，那个计算模型看上去很像是神经网络的差逆传播模型，用到不少向量计算，所以说这种计算量，对于能够调动资源的科学家们来说，并不大，算几天还能忍受，个把月也能接受，算一年就……。

所以我觉得，最主要的原因是天文学家们不会大数据编程，事实也是如此，在科学计算、机器学习等领域，一直没有一款专注于高性能存储、计算的编程语言，tensorflow 也好，caffe 也好，在性能上最多利用一下 GPU，它们不知道怎么存数据效率高，怎么计算快，所以，这时候需要的就是集算器了。
集算器作为一款大数据计算引擎，可以高效地压缩存储数据、进行集群和并发计算。