多年前开发了一套报表，当时的多数据集（涉及一报表从多库关联取数） 在报表内计算是通过 select 函数加条件的方式实现 关联取数。
如
多数据集（两个数据源）
报表内关联取数

类似 D2 的单元格涉及 50 几列
在报表内如上遍历式方式取数，复杂度可以说是平方级的，速度极慢。

但，目前采用集算器进行优化，利用集算器的跨库关联计算能力，能将多数据集轻松合并为一个数据集， 那么消除了在报表内遍历过滤取数的方式，报表的计算速度将极大提高。

报表仅一个数据集，报表内就不用多数据集间关联遍历取数了

从实际的环境测试，原报表从取数到计算结束呈现需 2 分半钟（150 秒左右）， 用集算器处理数据集后 时间为 10 秒左右。 
总结：集算器对多数据集关联处理，优于报表中的遍历方式，复杂度由平方级降为线性级。